Assurer l’IA avec Total Quality Advisory
Créer des modèles d'apprentissage automatique sécurisés et précis
Confiance accordée par les principales organisations
Aider les organisations à améliorer la qualité, la résilience et la confiance dans la prestation de services sur des infrastructures numériques complexes.
Remplir les conditions nécessaires pour rendre l’IA fiable, sécurisée et prête à être contrôlée
Avec le rythme effréné auquel l’IA est adoptée, la gouvernance tend à être en retard, ce qui conduit à des problèmes de confiance, à une exposition à la sécurité et à une preuve insuffisante de contrôle. Grâce à notre historique de réussite éprouvé, qui peut contourner ces problèmes, notre service de conseil indépendant en assurance de l’IA peut renforcer la confiance dans votre cas d’utilisation de l’IA tout en minimisant les risques opérationnels ou réglementaires.
Grâce à une approche claire qui commence par la réalisation d’une évaluation des risques et la conception d’un dispositif d’assurance, toutes nos activités d’assurance fournissent des preuves claires et solides pouvant être utilisées lors d’audits et dans le cadre des activités réglementaires. En conséquence, la mise en œuvre d’applications IA fiables, sécurisées, compréhensibles et adaptées à leurs objectifs tout au long de leur cycle de vie devient une réalité.
Améliorez vos applications et vos plateformes grâce à des conseils d’assurance qualité en IA
Notre approche en matière de conseil en assurance qualité en IA nécessite tout d’abord une compréhension de base des risques impliqués ainsi que des activités d’assurance nécessaires pour fournir des modèles fiables et prévisibles. En parallèle, la validation de la qualité des données, le comportement des modèles ainsi que les aspects fonctionnels, non fonctionnels et de sécurité des applications basées sur l’IA sont des compétences clés que nous proposons. Si bien que la gouvernance et les preuves d’assurance sont liées entre elles ; la surveillance continue des modèles valide leur fiabilité et leur sécurité après leur mise en œuvre.
Connu sous le nom de Total Quality, notre approche intégrée et guidée par la gouvernance garantit une qualité d'ingénierie, une assurance de sécurité informatique, une conformité et une interopérabilité alignées sur l'automatisation de niveau industriel et les accélérateurs d'IA.
Nos équipes utilisent une gamme d'outils et de stratégies pour instaurer une qualité constante dès le début, adaptée à votre environnement de développement, votre modèle de livraison et votre profil de risque. Cela contribue à garantir que vos modèles de machine learning, vos applications et plateformes enrichies par l'IA soient adaptés à leurs objectifs, quelle que soit leur utilisation, leur fonction ou leur secteur d'activité.
AVANTAGES
Comment Resillion assure l'IA grâce à un conseil de qualité totale pour obtenir les meilleurs résultats
Nous avons prouvé que l’assurance de la qualité de l’IA grâce à Total Quality offre des résultats de qualité tels que :
Un comportement fiable et prévisible de l'IA dans le monde réel
Une exposition réduite aux biais, à l’inéquité et aux échecs éthiques
Des preuves conformes à la réglementation qui résistent à l’analyse critique
Réduction des perturbations opérationnelles
Une sécurité renforcée pour les données, les modèles et les interfaces de l’IA
Confiance pour déployer l’IA sans introduire de risques cachés
Moins de coûts d’assurance et moins de défaillances à un stade avancé
Pourquoi nous ?
Comment nous transformons les capacités en résultats
Voici comment les équipes de Resillion vous aident à garantir l’utilisation de l’IA de manière rigoureuse et transparente :
Classification des risques liés à l'IA et conception d'un système d'assurance
Ce que cela vous apporte
Vous identifiez les domaines où l’IA présente un risque significatif dans les données, les modèles, les décisions et les résultats.
Résultat
Permet une adoption plus rapide, plus sûre et plus prévisible de l’IA
Évaluation de la qualité des données, de leurs biais et de leur origine
Ce que cela vous apporte
Vous vérifiez que les données AI sont exactes, représentatives, traçables et conformes aux normes éthiques
Résultat
Réduction du risque associé à des résultats d’IA biaisés, inexacts et non éthiques
Validation du comportement modelé (incluant l’évaluation des promptitudes et des résultats, le cas échéant)
Ce que cela vous apporte
Vous comprenez comment les modèles d’IA fonctionnent dans des conditions attendues et dans des cas exceptionnels
Résultat
Augmente la confiance que l'IA se comporte de manière prévisible dans des conditions réelles
Sécurité spécifique à l'IA et assurance contre les manipulations
Ce que cela vous apporte
Vous abordez les risques spécifiques à la sécurité tels que la fuite de données, l’abus des modèles, les entrées contradictoires et les sorties non sécurisées.
Résultat
Réduction de l’exposition aux menaces de sécurité liées à l’IA et amélioration de la sécurité générale
Suivi permanent de la dérive, de la dégradation et de l’instabilité
Ce que cela vous apporte
Vous vérifiez si les modèles d’IA présentent un déraillement de modèle, une dégradation des performances ou des changements de comportement.
Résultat
Maintenir la confiance à long terme grâce à la détection d’une détérioration silencieuse des systèmes d’IA
Evidences et rapports d’assurance prêts à l’audit
Ce que cela vous apporte
Vous disposez d'éléments probants, vérifiables et fondés sur des faits, concernant les risques liés à l'IA.
Résultat
Réduit audit interférences afin de développer la confiance en soi grâce aux conseils, Les autorités de réglementation et les clients
Pourquoi maintenant ?
Vous hésitez encore ? Voyez ce qui est en jeu
Si vous n’avez pas encore assuré la qualité totale à l’égard de l’IA, réfléchissez à ce que vous pourriez manquer sans elle :
Désorientation du modèle non détectée
Des résultats inexacts de l'IA
Perte de confiance des parties prenantes
Evidences d’audit faibles
Failles de conformité
Aperçus de retard dans l’approbation
Exposition à la promptitude/pipeline
Risque de fuite de données
Incidents de sécurité
Nos experts
Robby Putzeys
Responsable de l'ingénierie de qualité
Robby Putzeys est un dirigeant expérimenté possédant plus de 25 ans d’expérience en ingénierie de qualité des logiciels, aidant les organisations à fournir des systèmes informatiques de haute qualité, des produits numériques et des environnements technologiques complexes dans des secteurs tels que les télécommunications et l’électronique de consommation.
Robin Klusman
En tant que responsable de l'architecture des solutions de cybersécurité, Robin dirige une équipe d'architectes seniors dédiée à maximiser l'impact sur les activités commerciales grâce à une conception robuste des solutions de sécurité.
