Lorsque l'IA deviendra une infrastructure
L’IA fait partie intégrante du fonctionnement des organisations du secteur énergétique. Elle contribue à améliorer la prévision, à optimiser les actifs, à soutenir les décisions et à gérer des systèmes de plus en plus complexes.
Mais à mesure que l’IA prend de plus en plus part aux opérations, la question change. Il ne s’agit plus seulement de savoir ce que l’IA peut faire ; il s’agit de savoir ce qui arrive lorsque vos opérations commencent à dépendre d’elle.
Cette dépendance soulève de nouvelles questions concernant l’infrastructure, la capacité, la résilience et la confiance. L’IA repose sur des données, des plateformes cloud, des modèles, des fournisseurs, des systèmes OEM et sur les connexions entre l’informatique et l’automatisation industrielle. Une faiblesse dans l’un de ces éléments peut avoir des conséquences bien au-delà du système original.
Le secteur n’avance pas vers une infrastructure énergétique entièrement autonome en une seule nuit. Mais le changement est déjà en cours, et les organisations doivent comprendre où l’IA devient opérationnellement importante – et quelles preuves elles doivent fournir avant de s’en servir.
Dans ce webinaire, AECOM et Resillion Il explorera où l’IA crée déjà de la valeur pour les organisations du secteur énergétique, et ce qui se passe lorsque cette valeur devient dépendant.
Vous découvrirez :
Où l'IA existe déjà Modification des activités énergétiques, De la prévision et de l’optimisation à la gestion des actifs et des infrastructures
Qu'est-ce que la plus grande dépendance à l'égard de l'IA signifie pour Capacité, résilience et actifs essentiels
Comment les dépendances de l’IA s’étendent à travers données, cloud, modèles, fournisseurs, OEM et environnements IT/OT
Lorsque la capacité d’IA utile devient disponible dépendance opérationnelle – et quels changements surviennent lorsqu’il se produit
Quoi preuves, assurances et contrôles Les organisations devraient mettre en place des procédures avant de confier l’IA la prise de décisions de nature à avoir des conséquences.
Comment penser L’IA pour l’énergie et l’énergie pour l’IA comme deux faces d'une même problématique
Vous sortirez avec une meilleure compréhension de l’évolution de votre organisation en matière d’IA, de ses implications pour l’infrastructure et les opérations qui la soutiennent, et de la nécessité de disposer des preuves nécessaires pour pouvoir faire confiance à ces dépendances.
