Asignando a la IA un asesoramiento de calidad total

Crear modelos de aprendizaje automático seguros y precisos

Profesional de TI viendo el código en cascada en el monitor

Confiado por organizaciones líderes

Ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad, la resiliencia y la confianza en la ejecución en entornos digitales complejos.

Hacer que la IA sea confiable, segura y apta para auditorías

Con el ritmo frenético con el que se está adoptando la inteligencia artificial, la gobernanza suele quedarse atrás, lo que lleva a problemas de confianza, exposición a la seguridad y evidencia débil para la supervisión. Con nuestro historial comprobado de superar estas dificultades, nuestro asesoramiento independiente en aseguramiento de inteligencia artificial puede aumentar la confianza en su caso de uso de inteligencia artificial al tiempo que minimiza el riesgo operativo o regulatorio.

Con un enfoque claro que comienza con la realización de una evaluación de riesgos y el diseño de la garantía, toda nuestra actividad de garantía proporciona pruebas claras y defensibles que pueden utilizarse para auditorías y actividades regulatorias. Como resultado, la implementación de aplicaciones de IA fiables, seguras, explicables y adecuadas a los objetivos durante todo el ciclo de vida se convierte en una realidad.

Reducción del riesgo de producción de IA a escala

Aumente las capacidades de sus aplicaciones y plataformas con asesoramiento sobre garantía de calidad basada en IA

Nuestro enfoque para la garantía de calidad en IA requiere primero una comprensión básica tanto de los riesgos involucrados como de las actividades de garantía necesarias para ofrecer modelos confiables y predecibles. Además de esto, validar la calidad de los datos, el comportamiento del modelo y los aspectos funcionales, no funcionales y de seguridad de las aplicaciones integradas con IA son capacidades clave que ofrecemos. Si bien la gobernanza y la evidencia de garantía van de la mano, la monitorización continua de los modelos valida su fiabilidad y seguridad tras su puesta en marcha.

También conocido como Total Quality, nuestro enfoque integrado y basado en la gobernanza ofrece ingeniería de calidad, garantía de ciberseguridad, conformidad e interoperabilidad, alineados con la automatización de clase industrial y los aceleradores de IA.

Nuestros equipos utilizan una gama de herramientas y estrategias para garantizar la calidad continua desde el inicio, adaptada a su entorno de desarrollo, modelo de entrega y perfil de riesgo. Esto ayuda a garantizar que los modelos de aprendizaje automático, las aplicaciones e infraestructuras integradas con IA sean adecuados para su uso, independientemente del caso de uso, función o industria.

Validación profesional de la garantía digital y homologación de pruebas de calidad de software mediante una interfaz inteligente
VENTAJAS

Cómo Resillion garantiza la inteligencia artificial con el asesoramiento de Total Quality para obtener los mejores resultados

Hemos demostrado que garantizar la calidad de la IA con la Calidad Total ofrece resultados de calidad como:

Asigurando la calidad total a la IA

Comportamiento confiable y predecible de la IA en el mundo real

AdobeStock 1888143232 a escala

Reducción de la exposición a sesgos, falta de equidad y fallas éticas

Evidencia de regulación a escala

Evidencia preparada para la regulación que resiste el escrutinio

Seguridad y pruebas adversarias para sistemas habilitados para IA a escala

Menor interrupción operativa

Examen de la prueba y la certificación

Mayor seguridad en los datos, modelos e interfaces de IA

Cómo convertimos las capacidades en resultados a escala

Confianza para escalar la inteligencia artificial sin introducir riesgos ocultos

Desplazamiento del modelo sin detectar a escala

Menor coste de la garantía y menos fallos en fases posteriores

¿POR QUÉ NOSOTROS?

Cómo convertimos las capacidades en resultados

Aquí está cómo los equipos de Resillion ayudan a garantizar la inteligencia artificial de una manera que resiste la crítica:

El perfil de riesgo de IA y la planificación de la garantía se amplían
Clasificación de riesgos de IA y diseño de sistemas de garantía

Lo que esto hace por ti

Identifica dónde la IA introduce riesgos significativos en los datos, los modelos, las decisiones y los resultados.

Resultado

Permite una adopción más rápida, segura y predecible de la IA

Prejuicios en la calidad de los datos y evaluación de la línea de descendencia
Evaluación de la calidad, sesgo y origen de los datos

Lo que esto hace por ti

Verifica si los datos de IA son precisos, representativos, rastreables y éticos

Resultado

Reducción del riesgo asociado con los resultados de la IA sesgados, inexactos e inéticos

Validación del comportamiento de los modelos con escalas
Validación del comportamiento del modelo (incluyendo la evaluación de la respuesta y los resultados, cuando corresponda)

Lo que esto hace por ti

Entiende cómo funcionan los modelos de IA en situaciones habituales y en casos extremos

Resultado

Aumenta la confianza en que la IA se comporta de manera predecible en condiciones del mundo real

Profesional de TI viendo el código en cascada en el monitor
Seguridad específica para IA y garantía contra ataques adversarios

Lo que esto hace por ti

Se abordan los riesgos específicos de la seguridad, como la fuga de datos, el abuso de modelos, la entrada adversa y las salidas inseguras.

Resultado

Reducción de la exposición a amenazas de seguridad relacionadas con la IA y mejora de la postura de seguridad general

Monitorización operativa de la deriva y la inestabilidad
Monitorización continua de la deriva, la degradación y la inestabilidad

Lo que esto hace por ti

Validamos si los modelos de inteligencia artificial muestran un cambio de comportamiento, una degradación de rendimiento o una desviación de los parámetros

Resultado

Mantener la confianza a largo plazo mediante la detección del deterioro silencioso de los sistemas de IA

Aportación de pruebas de garantía y presentación de informes preparados para auditorías
Evidencia de auditoría y informes para la preparación de la auditoría

Lo que esto hace por ti

Tiene acceso a pruebas verificables y basadas en la ejecución sobre los riesgos de la IA

Resultado

Reduce auditoría interrupciones de tal manera que crear confianza con las tablas, reguladores y los clientes 

¿POR QUÉ AHORA?

¿Todavía dudas? ¡Mira qué está en juego!

Si aún no está asegurando la calidad total a la IA, considere a qué se enfrenta sin ella:

AI@2x 5

Desviación del modelo sin detección

Analytics@2x 3

Salidas de IA poco fiables

Team@2x 1

Pérdida de la confianza de los interesados

Governement@2x 1

Evidencia de auditoría débil

GPDR@2x 5

Vulnerabilidades en la conformidad

Icono de reloj

Aprovaciones retrasadas

Icono de spyware

Exposición a los estímulos o procesos de aprendizaje

Decisions@2x 1

Riesgo de fuga de datos

Alerta de seguridad@2x 2

Incidencias de seguridad

Nuestros expertos

Robby Putzeys

Robby Putzeys

Director de Ingeniería de Calidad

Robby Putzeys es un líder experimentado con más de 25 años de experiencia en ingeniería de calidad de software, ayudando a las organizaciones a ofrecer sistemas informáticos de alta calidad, productos digitales y entornos tecnológicos complejos en sectores como las telecomunicaciones y la electrónica de consumo.

Robin Klusman

Robin Klusman

Como Jefe de Arquitectura de Soluciones de Ciberseguridad, Robin lidera un equipo de arquitectos senior dedicados a maximizar el impacto empresarial a través del diseño de soluciones de seguridad robustas.