Services d'IA et d'apprentissage automatique
Les organisations citent l’exactitude des données ou les biais comme l’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA.
Le véritable risque lié à l’IA n’est pas qu’il faille. C’est plutôt qu’il semble fonctionner jusqu’à ce que l’essentiel de la tâche soit accompli.
Priya ne pouvait expliquer pourquoi la mannequin avait pris cette décision.
Marcus n’a pas été en mesure de détecter l’évolution du risque au sein des données, du modèle et de l’environnement réel.
Elena pensait que les tests avaient déjà mis en évidence ce biais.
Arjun n'avait toujours pas d'opinion quant à savoir si l'IA était prête à être mise en ligne.
Les organisations s'efforcent d'adopter l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité, automatiser les décisions et exploiter au mieux les données. Mais à mesure que l'IA s'intègre dans les systèmes de base, elle entraîne un nouveau niveau de complexité.
Ce qui commence comme une innovation devient rapidement une exposition. Car l’IA n’est pas statique.
Il continue d’apprendre, d’adapter et d’influencer les résultats longtemps après son déploiement.
Sans les contrôles, les tests et la gouvernance appropriés, les organisations risquent de prendre des décisions plus rapides, mais avec moins de certitudes.
Que se passerait-il si vous pouviez…
Confier la confiance dans les décisions de l’IA à des résultats expliqués et validés alignés sur les résultats du monde réel
Détecter les risques précocement grâce à des tests, des contrôles et des garanties continus
Améliorer la qualité des données, réduire les biais et construire des modèles sur des bases plus solides
Améliorer en toute sécurité l’innovation en IA sans augmenter le risque
Maintenir le contrôle tout au long du cycle de vie de l’IA, de la phase de développement jusqu’à la mise en service
Confiance accordée par les principales organisations
Aider les organisations à améliorer la qualité, la résilience et la confiance dans la prestation de services sur des infrastructures numériques complexes.
Notre approche des services de test d'IA et de l'assurance qualité
Nous aidons les organisations à adopter et à déployer l’IA avec confiance, en combinant conseil, ingénierie de qualité et assurance continue dans une approche intégrée et cohérente.
De l’évaluation de la préparation à l’IA et la conception des cas d’utilisation à la mise en œuvre, aux tests et à l’optimisation, nous accompagnons l’ensemble du cycle de vie de ces solutions.
Nous concevons des solutions d’IA gérées et évolutives, les intégrons dans les pipelines de déploiement et appliquons des garanties indépendantes pour valider la performance, la sécurité, l’impartialité et la conformité. La surveillance continue assure que les modèles restent fiables au fur et à mesure de leur évolution.
Nous vous aidons à fournir une IA fiable, contrôlée et prouvée pour apporter une réelle valeur ajoutée à votre entreprise.
Comment nous pouvons aider
Si vous souhaitez en savoir plus sur nos services d’IA et de machine learning, consultez l’une de ces pages :
Assurance complète qui rend l’IA fiable, gérée et fiable tout au long de son cycle de vie, depuis la validation des données et des modèles jusqu’au suivi continu en production.
En utilisant l’IA pour accélérer et moderniser les tests, automatiser l’analyse des données et le diagnostic afin que les équipes puissent délivrer des résultats plus rapides et avec une plus grande confiance.
Étude de cas
IA dans le test logiciel : interprétation des diagnostics des tests pour 600 tests par jour
Un fournisseur européen de télécommunications/médias a effectué quotidiennement des milliers d’essais automatisés de lecture de contenu sur Android Live TV. Même un faible taux d’échec a entraîné des tâches manuelles importantes, les ingénieurs vérifiant les enregistrements, les captures d’écran et les logs et s’appuyant sur des connaissances spécialisées pour identifier les causes profondes liées au DRM, aux mises à jour des applications et aux problèmes de l’environnement.
Nous avons ajouté une couche d’analyse par IA à une plateforme Test-as-a-Service afin d’interpréter automatiquement les interactions avec les appareils, de capturer des vidéos externes pour une lecture protégée par DRM et d’analyser les artefacts des tests (journaux de log, chronologies, captures d’écran).
Le résultat : Le système analyse désormais ~350 à ~400 tests par jour (en augmentant le nombre à 600), avec une précision de ~95%, accélérant le diagnostic et réduisant les efforts manuels.
Pourquoi Resillion pour l'IA et l'apprentissage automatique ?
700+ experts mondiaux
700+ spécialistes dans les domaines de l’ingénierie de qualité, des essais et de la cybersécurité
Couverture complète du cycle de vie de l'IA
Support de l’IA, de la préparation et de la conception jusqu’au test, au déploiement et à la mise en service en conditions réelles
Ingénierie de qualité alimentée par l'IA
L’utilisation de l’IA pour accélérer les tests, améliorer la qualité et étendre la couverture tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC)
Assurance indépendante de l'IA
Capacité éprouvée dans le domaine des tests de biais, de validation des modèles, d'expliciabilité et de sécurité
IA fiable et prête à être réglementée
Appui à la conformité avec des cadres tels que la Loi sur l’IA de l’UE et les exigences de gouvernance
Suivi et contrôle constants
Évaluation continue des modèles pour la dérive, l’instabilité et les performances dans le monde réel
Validation des données et des modèles à grande échelle
Test de la qualité des données, de l’impartialité et du comportement du modèle dans des systèmes complexes
Modèle de livraison flexible
Services consultatifs, d'implémentation, de test ou de gestion adaptés à vos besoins
L'IA appliquée dans des environnements complexes
Fournir des tests et des assurances basés sur l'IA dans des systèmes à grande échelle et dans le monde réel
Robby Putzeys
Responsable de l'ingénierie de qualité
Robby Putzeys est un dirigeant expérimenté possédant plus de 25 ans d’expérience en ingénierie de qualité des logiciels, aidant les organisations à fournir des systèmes informatiques de haute qualité, des produits numériques et des environnements technologiques complexes dans des secteurs tels que les télécommunications et l’électronique de consommation.
Conor Thomson
Expert en ingénierie de qualité et en pratiques d'IA
Conor est un architecte de solutions globales ayant 12 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie de la qualité, du contrôle qualité, de l’automatisation des tests, de la livraison de logiciels, de l’ingénierie de l’IA et de la transformation digitale.
