Transformer la qualité grâce à l’IA

Améliorez la qualité grâce à l’intelligence artificielle grâce à un contrôle, à des coûts plus faibles et à une plus grande assurance de sortie

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Réduisez les coûts liés à la qualité grâce à l’automatisation intelligente et à la livraison assistée par l’IA.
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Augmenter la couverture en matière de qualité dans les environnements logiciels très dynamiques et complexes.
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Mettre en place des décisions de qualité et des plans de sortie fiables en utilisant des données et des analyses plus fiables.

Passer des projets d’IA à une transformation de qualité

L’IA peut accélérer la qualité de l’ingénierie, mais les outils isolés et les projets pilotes ponctuels ne génèrent rarement un changement durable. Sans un plan clair, vous risquez de constater une adoption fragmentée, une propriété incertaine et un contrôle limité sur la manière dont l’IA est utilisée au sein de vos équipes de déploiement.

Resillion vous aide à passer de la qualité de la livraison traditionnelle à un modèle opérationnel de qualité géré et alimenté par l’IA. Nous évaluons votre maturité, définissons un plan pratique, facilitons le travail de vos équipes et introduisons des flux de travail assistés par l’IA gérés qui intègrent la qualité plus tôt et de manière plus continue tout au long du cycle de vie du logiciel.

Régime de l’IA

Commencez là où vous êtes et améliorez la qualité grâce à l’IA avec un contrôle total

La transformation de la qualité grâce à l’IA n’a pas besoin de s’appuyer sur des changements disruptifs. Nous vous aidons à progresser dans la courbe de maturité à un rythme approprié, en équilibrant la rapidité, le contrôle et la confiance à mesure que l’autonomie augmente.

Stage
Qu'est-ce que cela signifie
Résultat
Ligne de base
Vous comprenez la maturité des programmes de QE actuels, les contraintes liées à la livraison, les lacunes en matière d’automatisation et la préparation à l’IA.
Une vue claire de votre situation actuelle et de ce que vous devez améliorer d’abord.
Augment
L’IA aide les ingénieurs en charge de la qualité dans l’analyse des besoins, la conception des tests, le triage et l’automatisation.
Une livraison plus rapide et une couverture plus étendue sans éliminer le contrôle humain.
Orchestrer
Les agents de gouvernance coordonnent des flux de travail de qualité reproductibles grâce à la supervision, la capture d’éléments de preuve et des mécanismes de contrôle.
Des opérations de qualité alimentées par une IA contrôlée, vérifiable et axée sur les résultats.

Transformer la stratégie de qualité de l’IA en une mise en œuvre régie

Passer de l'ambition à l'action grâce à un modèle de transformation pratique qui combine une compréhension des enjeux, une mise en œuvre assistée par l'IA, des accélérateurs réutilisables et une exécution réglementée.

L'IA transforme l'ingénierie de qualité

Il combine une base de maturité fondée sur des données probantes, la conception d’un plan de route, la refonte du modèle opérationnel et une mise en œuvre gérée pour passer de la stratégie en matière d’IA à sa mise en œuvre concrète.

Ingénieurs en conseil en IA au travail

Il applique l’IA à toutes les activités du SDLC ciblées afin d’aider les équipes de qualité à améliorer la vitesse, la couverture, la priorisation et la prise de décisions avant de passer à une livraison orchestrée.

Les câbles réseau connectés aux serveurs dans le data center 2026 03 09 08 16 01 utc

Se base sur la suite d’accélérateurs d’IA de Resillion, notamment des solutions point-by-point, des compétences et des frameworks de prompt-answer, ainsi que des outils d’IA personnalisés ou fournis par des fournisseurs.

Services de conseil en ingénierie IA

Il prend en charge la conception, la configuration et le contrôle des flux de travail de qualité assistés par l’IA, avec des agents gérés, une supervision humaine, des barrières de sécurité et la capture d’éléments de preuve intégrés dans la livraison.

Services de conseil en IA

Utilise la pensée créative pour concevoir des solutions pratiques à travers les modèles d’exploitation, les flux de travail, les outils et les équipes de prestation.

La technologie seule ne permettra pas d’atteindre un niveau de qualité basé sur l’IA. Pour rendre cette transformation durable, vos équipes doivent posséder les compétences, les rôles et les habitudes de travail nécessaires pour utiliser l’IA de manière responsable, gérer ses résultats et traduire les principes d’assurance en pratiques quotidiennes.

Étude de cas : Assurances de qualité alimentées par l'IA pour des plateformes numériques complexes

Cet exemple illustre comment la sécurité assurée par l'IA peut vous aider à réduire les efforts manuels, à améliorer l'efficacité de l'automatisation et à renforcer la confiance dans la mise en production.

Challenge : Un fournisseur de télécommunications mondial avait besoin d’améliorer la qualité et de renforcer la confiance au sein d’un vaste ensemble de services numériques destinés aux clients.

Approche : Resillion a établi une base de référence de qualité, identifié les opportunités prioritaires d’assurance grâce à l’IA et a introduit l’optimisation de l’automatisation, une priorisation intelligente des tests et des contrôles de gouvernance renforcés pour améliorer la couverture, le contrôle et la prise de décisions concernant les mises à disposition.

Résultat : Cette approche a réduit jusqu'à 50% % les efforts de test manuels, a amélioré l'efficacité de l'automatisation et a fourni aux équipes de livraison des preuves plus solides pour prendre des décisions de sortie plus rapides et plus sûres.

Test des utilisateurs de l’expérience numérique et de la qualité du logiciel de diffusion sur téléviseurs intelligents

Que se passe-t-il si l’on retarde la transformation de la qualité grâce à l’IA ?

Lorsque l’IA reste isolée chez les pilotes et n’est pas intégrée à votre modèle opérationnel de qualité, les coûts restent élevés, les lacunes de couverture persistent et la prise de décisions en matière de déploiement devient plus difficile à justifier. Vos concurrents connaissent déjà les avantages que présente l’IA dans le cadre de la QE, tels que :

Transformation numérique de l’IA
80%

Se positionner en tête sur le marché grâce à une réduction de jusqu’à 80% % du temps de test, couvrant toutes les étapes du processus, depuis la création des tests jusqu’à l’analyse des résultats, qui se fait en quelques minutes, et non en jours.

Cycle de vie de l'IA
70 %

70% bugs de moins – déplacer la souris vers la droite ou vers la gauche permet à l’IA de prédire et d’éviter les bugs avant qu’ils n’arrivent, ce qui vous permet d’économiser du temps, de l’argent et votre réputation professionnelle.

Confiance accordée par les principales organisations

Aider les organisations à améliorer la qualité, la résilience et la confiance dans la prestation de services sur des infrastructures numériques complexes.

Pourquoi Resillion pour une transformation de qualité alimentée par l’IA ?

Un modèle d’assurance cohérent pour la qualité et le risque de l’IA

Resillion combine l’ingénierie de qualité, l’assurance IA, la cybersécurité et la gouvernance dans un modèle de prestation unique, vous permettant d’aligner les activités de transformation sur les risques, les preuves et la confiance en la délivrance des résultats.

Assurance axée sur l’exécution, et non seulement sur les politiques

Nous validons les contrôles grâce à une activité d’ingénierie réelle, en utilisant des tests, l’automatisation, l’analyse et des preuves de la livraison afin de montrer comment la qualité alimentée par l’IA fonctionne en pratique.

Ingénierie de qualité alimentée par l'IA, conçue par design

Nous combinons une compréhension de la maturité, un QE assisté par l’IA, des accélérateurs réutilisables et des workflows de qualité gérés pour augmenter la couverture et la compréhension, tout en préservant la supervision humaine.

Nos experts

Conor Thomson

Conor Thomson

Expert en ingénierie de qualité et en pratiques d'IA

Conor est un architecte de solutions globales ayant 12 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie de la qualité, du contrôle qualité, de l’automatisation des tests, de la livraison de logiciels, de l’ingénierie de l’IA et de la transformation digitale.

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