Servicios de IA y Aprendizaje Automático
De las organizaciones, el 50% cita la precisión de los datos o la sesgo como uno de los mayores obstáculos para la adopción de la IA.
El verdadero riesgo con la IA no es que falle. El riesgo real es que parezca funcionar hasta que sea más importante que nunca.
Priya no pudo explicar por qué la modelo tomó esa decisión.
Marcus no pudo ver el riesgo que se estaba generando a través de los datos, el modelo y el entorno en tiempo real.
Elena pensaba que la prueba ya había detectado el sesgo.
Arjun aún no tenía una visión clara de si la IA estaba lista para entrar en funcionamiento comercial.
Las organizaciones se apresuran a adoptar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para impulsar la eficiencia, automatizar las decisiones y extraer nuevos valores de los datos. Pero a medida que la IA se integra en los sistemas básicos, se introduce un nuevo nivel de complejidad.
Lo que comienza como innovación rápidamente se convierte en exposición. Porque la IA no es estática.
Continúa aprendiendo, adaptándose y influenciando los resultados mucho después de la implementación.
Sin los controles adecuados, pruebas y gobernanza en vigor, las organizaciones corren el riesgo de tomar decisiones más rápidas, pero con menos certeza.
¿Qué pasaría si pudieras...
Confíe en las decisiones de la IA con resultados explicables y validados alineados con los resultados del mundo real
Identifique los riesgos de forma temprana mediante pruebas, monitoreo e inspección continuos
Mejora la calidad de los datos, reduce los sesgos y construye modelos sobre bases más sólidas
Acelerar la innovación de IA de forma segura sin aumentar el riesgo
Mantenga el control a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta la operación en tiempo real
Confiado por organizaciones líderes
Ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad, la resiliencia y la confianza en la ejecución en entornos digitales complejos.
Nuestra estrategia en cuanto a los servicios de pruebas de IA y la garantía de calidad
Ayudamos a las organizaciones a adoptar y escalar la inteligencia artificial con confianza, combinando asesoramiento, ingeniería de calidad y aseguramiento continuo en un enfoque integrado y coherente.
Desde la evaluación de la preparación de la IA y el diseño de casos de uso hasta la implementación, la prueba y la optimización, apoyamos todo el ciclo de vida de la misma.
Creamos soluciones de IA reguladas y escalables, las integramos en los procesos de entrega y aplicamos una garantía independiente para validar el rendimiento, la seguridad, la sesgo y la conformidad. La monitorización continua garantiza que los modelos sigan siendo confiables a medida que evolucionan.
Te ayudamos a ofrecer una IA confiable, controlada y demostrada que aporta un valor real a la empresa.
Cómo podemos ayudar
Si estás interesado en conocer más sobre nuestros servicios de IA y aprendizaje automático, echa un vistazo a algunas de estas páginas:
Asistencia integral que hace que la IA sea confiable, regulada y fiable a lo largo de todo el ciclo de vida, desde la validación de datos y modelos hasta la monitorización continua en producción.
Utilizando IA para acelerar y modernizar los procesos de pruebas, automatizando la obtención de información y el diagnóstico para que los equipos entreguen resultados más rápidos y con mayor confianza.
ESTUDIO DE CASO
IA en el análisis de software: interpretación de los diagnósticos de los ensayos para 600 ensayos al día
Un proveedor europeo de telecomunicaciones y medios de comunicación realizaba diariamente miles de pruebas automatizadas de reproducción de contenido en vivo de Android. Incluso una pequeña tasa de fallos generaba una triaje manual significativa, en la que los ingenieros revisaban las grabaciones, las capturas de pantalla y los registros, y dependían de conocimientos especializados para identificar las causas subyacentes en áreas como el DRM, las actualizaciones de aplicaciones y los problemas del entorno.
Hemos añadido una capa de análisis de IA a una plataforma Test-as-a-Service para interpretar automáticamente las interacciones del dispositivo, la captura de vídeo externa para la reproducción protegida por DRM y los artefactos de prueba (registros, cronologías, capturas de pantalla).
El resultado: El sistema ahora analiza ~350–400 pruebas al día (escalando hasta 600) con una precisión de ~95% %, acelerando el diagnóstico y reduciendo el esfuerzo manual.
¿Por qué Resillion para IA y aprendizaje automático?
700+ expertos globales
700+ especialistas en ingeniería de calidad, pruebas y ciberseguridad
Cobertura completa del ciclo de vida de la IA
Apoyar la IA desde la fase de preparación y diseño hasta la prueba, el despliegue y la operación en tiempo real
Ingeniería de calidad impulsada por IA
Utilizar IA para acelerar los procesos de pruebas, mejorar la calidad y ampliar la cobertura a lo largo del SDLC
Seguridad independiente de la IA
Capacidades comprobadas en pruebas de sesgo, validación de modelos, explicabilidad y pruebas de seguridad
IA confiable y preparada para la regulación
Ayudar a garantizar el cumplimiento de marcos como la Ley de IA de la UE y los requisitos de gobernanza
Monitorización y control continuos
Evaluación continua de los modelos para la deriva, la inestabilidad y el rendimiento en el mundo real
Validación de datos y modelos a escala
Testar la calidad de los datos, la sesgo y el comportamiento del modelo en sistemas complejos
Modelo de entrega flexible
Servicios de asesoría, implementación, pruebas o gestión adaptados a sus necesidades
La IA aplicada en entornos complejos
Proporcionar pruebas y aseguramiento habilitados con IA en sistemas a gran escala y en entornos reales
Robby Putzeys
Director de Ingeniería de Calidad
Robby Putzeys es un líder experimentado con más de 25 años de experiencia en ingeniería de calidad de software, ayudando a las organizaciones a ofrecer sistemas informáticos de alta calidad, productos digitales y entornos tecnológicos complejos en sectores como las telecomunicaciones y la electrónica de consumo.
Conor Thomson
Experto en Ingeniería de Calidad y Prácticas de IA
Conor es un arquitecto de soluciones globales con 12 años de experiencia en ingeniería de calidad, QA, automatización de pruebas, entrega de software, ingeniería de IA y transformación digital.
