Evalúe la preparación de sus datos de prueba para NIS2
¿Qué tan segura está usted de que sus datos de prueba son seguros, realistas y adecuados para la inteligencia artificial y el escrutinio regulatorio?
Responde a unas cuantas preguntas rápidas para ver dónde te encuentras — y qué debes hacer a continuación.
Estrategia de datos de pruebas
¿Cómo actualiza actualmente los datos de prueba?
Relaciones de datos
¿En qué medida los datos de su prueba preservan las relaciones a través de los sistemas?
Por ejemplo, clientes → pedidos → pagos, o flujos de proceso de principio a fin
Riesgo de datos y cumplimiento
¿Puede demostrar claramente cómo se protegen los datos de las pruebas y quién tiene acceso a ellos?
Velocidad y escalabilidad
¿Con qué rapidez se pueden provisionar datos de prueba para nuevos entornos o versiones?
Calidad de los datos para la prueba
¿Qué tan seguros está usted de que los datos de su prueba reflejan el comportamiento real del sistema?
Preparación para la IA
¿Cómo se prueban y validan los modelos de IA?
Repetibilidad y evidencia
¿Puede repetir el proceso de datos de los ensayos y demostrar cómo se realizó el ensayo?
Alto riesgo
La forma en que se analizan los datos de las pruebas probablemente aumenta el riesgo en el contexto de NIS2.
Sus respuestas sugieren una dependencia de los datos de producción, un control limitado y lagunas en la fidelidad de los datos. Esto crea una exposición tanto a la conformidad como a la fiabilidad del sistema, y aumenta el riesgo de una falsa confianza en los ensayos.
Desarrollo
Ha habido avances — pero aún persisten importantes lagunas
Has tomado medidas para reducir el riesgo de los datos, pero los desafíos relacionados con las relaciones entre los datos, la escalabilidad y la consistencia pueden aún afectar la fiabilidad de la prueba y la validación de la IA.
Avanzado
Estás en el camino correcto — ahora es cuestión de escalar
Tiene en marcha una base sólida. El siguiente paso consiste en optimizar para lograr escalabilidad, consistencia y verificabilidad, con el fin de brindar un apoyo completo a la garantía de IA y a las expectativas regulatorias en constante evolución.
¡Únete a nuestro próximo webinar: Potenciando la seguridad de la IA mediante la automatización de los datos de prueba
Descubrirás cómo:
- eliminar el riesgo de los datos de producción
- Generar datos sintéticos realistas y seguros para la privacidad
- mejorar la validación de la IA y la confianza en los modelos
- alinearse con las expectativas de NIS2
