Plataforma de garantía de IA
Asiguramos, aceleramos y escalamos la adopción responsable de la IA
Los sistemas de IA pueden crear riesgos regulatorios, operativos y de reputación si no se prueban y monitorean adecuadamente. La plataforma de aseguramiento de IA de Resillion le ofrece una forma gestionada de garantizar la seguridad de sus datos, modelos y resultados de IA, con nuestro marco de aseguramiento de IA y activos aceleradores reutilizables que se aplican en segundo plano para estructurar la entrega, generar evidencia y respaldar la adopción segura de IA.
Confiado por organizaciones líderes
Ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad, la resiliencia y la confianza en la ejecución en entornos digitales complejos.
Asiguramiento de la IA en todos los aspectos: datos, modelos, gobernanza y operaciones
La plataforma de garantía de IA de Resillion le ayuda a probar y monitorear los sistemas de IA desde el principio hasta el final. Está respaldada por nuestro marco de garantía de IA y aceleradores de garantía de IA reutilizables, que nuestros equipos aplican como activos de entrega internos para cubrir datos, modelos, LLMs, seguridad de IA, disponibilidad operativa y monitoreo continuo. Esto le proporciona la evidencia necesaria para reducir el riesgo y cumplir con requisitos como la Ley de IA de la UE, NIS2, ISO/IEC 42001 y GDPR.
En lugar de depender únicamente de políticas, la plataforma de aseguramiento de IA aporta criterios de evaluación estructurados, activos de prueba reutilizables, clasificación de riesgos, pruebas y aseguramiento continuo en un enfoque práctico y gestionado.
Guiados por nuestro enfoque de Calidad Total, nuestros expertos aplican estos recursos junto con las herramientas que mejor se ajustan a su organización, incorporando la garantía de IA desde el inicio del desarrollo para que pueda construir y implementar IA con confianza.
Un marco estructurado para la garantía responsable de la IA
Resillion aplica su marco de garantía de IA como metodología de entrega de la plataforma de garantía de IA.
Asistencia durante toda la vida útil
Incorporar la garantía en cada etapa del desarrollo de la IA:
Requisitos, preparación de datos, desarrollo del modelo, validación, implementación, pruebas y el monitoreo.
Riesgos y controles
Priorizar la garantía basada en el riesgo y el impacto:
Criterios de evaluación, riesgo clasificación y el diseño de control.
Testes de IA
Validar tanto el rendimiento esperado como el comportamiento variable de la IA:
Funcionalidad, no-funcionalidad, aceptación por parte del usuario, validación de datos, verificación de la calidad del modelo, sesgo, equidad y pruebas de alucinación.
Resiliencia cibernética
Identificar amenazas a la integridad del modelo y a la seguridad de la salida:
Envenenamiento de datos, inyección rápida, credenciales fuente de fuga y los 10 riesgos más importantes de OWASP AI.
Alinear la regulación
Generar evidencia para los reguladores, auditoras y equipos de gobierno:
Ley UE sobre IA, NIS2, ISO/IEC 42001, GDPR y expectativas relacionadas.
Nuestra estructura proporciona la forma en que se evalúan la calidad, la fiabilidad, la equidad y la confiabilidad de la IA a lo largo de todo el ciclo de vida, conectando la gobernanza, las pruebas, la seguridad cibernética y la alineación normativa para que obtenga controles basados en el riesgo, una actividad de aseguramiento coherente y pruebas más claras para una adopción responsable de la IA.
VENTAJAS
Cómo los recursos de garantía de IA internos de Resillion apoyan una adopción controlada y conforme a las normas
En Resillion, nuestra plataforma de aseguramiento de IA se fortalece gracias a nuestros recursos de marco y acelerador, lo que nos ayuda a obtener mejores resultados de calidad, como:
Asistencia de IA a lo largo de toda la vida útil del producto
Controles basados en el riesgo y pruebas
Testes más rápidos y más consistentes
Validación de datos, modelos y LLM más robustos
Monitorización continua y despliegue más seguro
Capacidad de IA escalable y responsable
Acelere la garantía de IA con recursos de prueba reutilizables
Los equipos de Resillion utilizan aceleradores de aseguramiento de IA dentro de la plataforma de aseguramiento de IA para evaluar el riesgo de IA de forma más rápida y consistente. Estos recursos de prueba reutilizables, scripts y patrones de aseguramiento amplían la cobertura en los datos, los modelos, los comportamientos y los resultados, al tiempo que reducen el esfuerzo necesario para crear evidencia de aseguramiento desde cero.
Validación de datos y modelos
Lo que admite:
Calidad de los datos, disponibilidad, rendimiento del modelo y robustez.
Cómo te ayuda:
Validar las bases de IA más rápidamente.
Testes de sesgo y equidad
Lo que admite:
Resultados injustos, sesgados Comportamiento y las brechas de representación.
Cómo te ayuda:
Detectar problemas de equidad antes
Análisis de los límites conductuales
Lo que admite:
Casos extremos, entradas poco habituales y límites de funcionamiento.
Cómo te ayuda:
Detectar problemas de equidad antes
Detectación de alucinaciones
Lo que admite:
No es compatible, inadecuada o resultados engañosos.
Cómo te ayuda:
Mejorar la confianza en las respuestas de los LLM.
Evidencia responsable de la IA
Lo que admite:
Controlar la evidencia, Información y patrones de documentación.
Cómo te ayuda:
Crear evidencia de auditoría consistente.
¿POR QUÉ NOSOTROS?
Cómo convertimos las capacidades en resultados
Aquí está cómo la plataforma de garantía de IA de Resillion convierte nuestro marco de trabajo, nuestros aceleradores y nuestra capacidad de IA responsable en resultados empresariales medibles:
Asistencia de IA a lo largo de toda la vida útil del producto
Lo que esto hace por ti
Evalúa datos, modelos, resultados, controles y monitoreo a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Resultado
Cobertura de garantía integral
Marco basado en el riesgo
Lo que esto hace por ti
Classifica el riesgo, define Controles y vincule la garantía a obligaciones clave.
Resultado
Evidencias más sólidas sobre la gobernanza
Activos de acelerador reutilizables
Lo que esto hace por ti
Usas activos repetibles para evaluar los riesgos comunes de la IA de forma más rápida.
Resultado
Envío más rápido y constante
Validación de datos, modelos y LLM
Lo que esto hace por ti
Se evalúan la calidad de los datos, el rendimiento del modelo, los prompts y los resultados.
Resultado
Un comportamiento de IA más confiable
Baja, equidad y pruebas de límites
Lo que esto hace por ti
Evalúa el sesgo, la equidad, los límites y las respuestas peligrosas.
Resultado
Producciones de IA más seguras y más justas
Monitorización continua
Lo que esto hace por ti
Se monitorea el desplazamiento, el cambio de modelo y la eficacia del control
Resultado
Fuerte confianza operativa
Disposición operativa
Lo que esto hace por ti
Validamos los controles, la propiedad y la disponibilidad antes del lanzamiento
Resultado
Un despliegue más seguro
Capacidad de IA responsable
Lo que esto hace por ti
Asegura la escalabilidad a través del aprendizaje basado en roles y de los líderes en inteligencia artificial.
Resultado
Capacidad de garantía escalable
Construido para ofrecer una capacidad de entrega de IA de forma responsable
La IA sigue siendo una tecnología nueva y en constante evolución, y desarrollar las habilidades adecuadas para garantizar su desarrollo es fundamental. En Resillion, ofrecerle a nuestros clientes expertos es nuestra misión. Hemos desarrollado una metodología de Transformación de la Fuerza de Trabajo para la IA responsable, diseñada para desarrollar las habilidades, comportamientos y prácticas de implementación necesarias para que nuestros equipos puedan operar de forma eficaz y a gran escala la plataforma de aseguramiento de IA. A través de rutas de aprendizaje prácticas, programas de formación para líderes en IA y iniciativas de innovación en vivo, nuestros ingenieros pasan de la conciencia sobre la IA a la implementación segura y responsable, fortaleciendo la capacidad que subyace a los resultados de aseguramiento de su empresa.
¿POR QUÉ AHORA?
¿Todavía dudas? ¡Mira qué está en juego!
Esto es lo que puede suceder cuando la garantía de la IA no se integra lo suficientemente temprano a través de un enfoque basado en una plataforma gestionada, respaldado por recursos de pruebas reutilizables y una capacidad de entrega de IA responsable:
Decisiones de IA que son difíciles de explicar cuando se solicita evidencia.
El sesgo, alucinaciones o salidas inseguras que llegan a los usuarios.
Evidencia débil que causa retrasos, revisión o un escrutinio.
Desviación de los datos o del modelo que pasa inadvertida en el uso en vivo.
Gobernanza, pruebas y el monitoreo trabajando en silos.
Los equipos carecen de las habilidades necesarias para garantizar de manera responsable la inteligencia artificial.
Nuestros expertos
Robby Putzeys
Director de Ingeniería de Calidad
Robby Putzeys es un líder experimentado con más de 25 años de experiencia en ingeniería de calidad de software, ayudando a las organizaciones a ofrecer sistemas informáticos de alta calidad, productos digitales y entornos tecnológicos complejos en sectores como las telecomunicaciones y la electrónica de consumo.
Conor Thomson
Experto en Ingeniería de Calidad y Prácticas de IA
Conor es un arquitecto de soluciones globales con 12 años de experiencia en ingeniería de calidad, QA, automatización de pruebas, entrega de software, ingeniería de IA y transformación digital.
