Bewerten Sie die Testdatenbereitschaft für NIS2
Wie sicher sind Sie, dass Ihre Testdaten sicher, realistisch und für KI-Anwendungen und regulatorische Überprüfungen geeignet sind?
Antworten Sie auf ein paar kurze Fragen, um zu sehen, wo Sie stehen – und was Sie als nächstes tun sollten.
Testdatenstrategie
Wie stellen Sie derzeit Testdaten bereit?
Datenbeziehungen
Wie gut bewahren Ihre Testdaten die Beziehungen zwischen den verschiedenen Systemen auf?
z. B. Kunden → Bestellungen → Zahlungen oder ganzheitliche Prozessabläufe
Datenschutzrisiko und Compliance
Können Sie klar darstellen, wie die Testdaten geschützt sind und wer zu ihnen Zugang hat?
Geschwindigkeit und Skalierbarkeit
Wie schnell können Sie Testdaten für neue Umgebungen oder Releases bereitstellen?
Datenqualität für Tests
Wie sicher sind Sie, dass Ihre Testdaten das Systemverhalten in der realen Welt widerspiegeln?
KI-Bereitschaft
Wie testen und validieren Sie KI-Modelle?
Repräsentabilität und Beweisführung
Könnten Sie den Testdatenprozess wiederholen und belegen, wie die Tests durchgeführt wurden?
Hoher Risiko
Ihr Testdatenansatz erhöht wahrscheinlich das Risiko unter NIS2.
Ihre Antworten deuten auf eine Abhängigkeit von Produktionsdaten, eine begrenzte Kontrolle und Lücken in der Realitätsdarstellung der Daten hin. Dies führt zu einer Verknappung sowohl der Compliance als auch der Systemverfügbarkeit – und erhöht das Risiko einer falschen Zuversicht bei der Prüfung.
Entwickeln
Sie haben Fortschritte gemacht – aber wichtige Lücken bestehen weiterhin.
Sie haben Maßnahmen ergriffen, um das Datenrisiko zu reduzieren, doch Herausforderungen in Bezug auf Datenbeziehungen, Skalierbarkeit und Konsistenz können die Testzuverlässigkeit und die Validierung künstlicher Intelligenz weiterhin beeinträchtigen.
Erfahren
Sie befinden sich auf dem richtigen Weg – jetzt geht es darum, das Ganze zu skalieren.
Sie haben solide Grundlagen geschaffen. Der nächste Schritt besteht darin, die Prozesse hinsichtlich Skalierung, Konsistenz und Auditierbarkeit zu optimieren, um die Sicherstellung von KI und die sich entwickelnden regulatorischen Anforderungen vollständig zu unterstützen.
Schließen Sie sich unserem bevorstehenden Webinar an: Die Leistungssteigerung der KI-Sicherheit durch Testdatenautomatisierung
Sie erfahren, wie man:
- Eliminieren Sie das Risiko von Produktionsdaten
- Realistische, privatsphäregerechte synthetische Daten generieren
- Verbessern der Validierung von KI und der Vertrauenswürdigkeit der Modelle
- Anpassung an die Anforderungen von NIS2
