Ingeniería de la Calidad continua

Incorpora la calidad, la seguridad y el rendimiento de ingeniería en cada lanzamiento mediante una automatización diseñada específicamente para ello.

Los procesos de calidad tardíos ralentizan los lanzamientos y aumentan el riesgo. Resillion ayuda a incorporar la calidad, la seguridad y el rendimiento en el SDLC, mediante capacidades de prueba continua basadas en la nube y impulsadas por inteligencia artificial que permiten a los equipos de entrega ejecutar pruebas de rendimiento y automatización a gran escala. Al combinarse con frameworks de código abierto, herramientas de monitoreo y reporting y automatización impulsada por inteligencia artificial, ofrecemos una visibilidad en tiempo real, retroalimentación más rápida y pruebas más sólidas para las decisiones de lanzamiento.

 

 

Plataforma de ingeniería de calidad de Enterprise para la automatización continua de los ensayos

Confiado por organizaciones líderes

Ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad, la resiliencia y la confianza en la ejecución en entornos digitales complejos.

Testeo continuo en la nube a lo largo de todo el ciclo de entrega

Nuestro entorno de pruebas continuas basado en la nube ofrece a los equipos de entrega una forma escalable de realizar pruebas de carga, rendimiento, automatización y compatibilidad a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.

Utilizando la infraestructura de Azure como código, la orquestación de contenedores Kubernetes, los informes de Grafana y Prometheus y la automatización impulsada por IA cuando aporta valor, nuestro enfoque integra la prueba funcional, la garantía de seguridad y la ingeniería de rendimiento en un modelo de entrega más conectado. La inteligencia de calidad y los controles de gobierno de la calidad proporcionan a los equipos la visibilidad, la consistencia y la confianza necesarias para tomar mejores decisiones sobre los lanzamientos.

Un equipo analiza datos en múltiples monitores en un centro de operaciones tecnológico moderno

Cómo Resillion ofrece Ingeniería de Calidad Continuada

Resillion aplica prácticas de ingeniería estructurada a lo largo del SDLC para ayudar a los equipos a reducir el riesgo, acelerar la entrega y el lanzamiento con mayor confianza, y hemos integrado toda nuestra metodología comprobada en una plataforma cloud. Nos conectamos con una orquestación de pruebas escalable, observancia, ejecución y gobernanza basadas en la nube para que la calidad sea parte del proceso de entrega, y no un punto de control tardío.

 

Armonización de agentes de supervisión de equipos y automatización de flujos de trabajo multiagent en las pantallas de la sala de control

Orquestación de pruebas escalable
Realice pruebas de rendimiento y automatización a gran escala.

Entrega total de calidad 2

Observabilidad en tiempo real
Utilice los informes de Grafana y Prometheus para obtener señales de calidad más rápidamente.

Gestión profesional de la implementación de agentes de inteligencia artificial y automatización de flujos de trabajo

Integración de la herramienta con la cadena de valor
Conecte los frameworks de código abierto con las herramientas y flujos de trabajo que ya utilizan sus equipos.

Escalado de la arquitectura y el diseño de seguridad

Arquitectura basada en Azure
Utilice la infraestructura repetible como código para mejorar el control y la consistencia.

Persona que analiza el panel de análisis de negocios junto con el balance de la plataforma de inteligencia de calidad

Contenedores efímeros

Crear entornos de prueba aislados que se puedan escalar en función de las necesidades de cada entrega.

Seguridad empresarial continua demostrada

Sistemas de calidad continuos

Incorpora pruebas de carga, rendimiento, automatización y compatibilidad a los flujos de trabajo de entrega continua.

VENTAJAS

Obtenga una retroalimentación más rápida, una gobernanza más sólida y un riesgo de lanzamiento más bajo

Nuestro enfoque continuo de ingeniería de calidad ayuda a los equipos de entrega a mejorar los resultados de los lanzamientos al ofrecerle:

Persona que escribe en un ordenador portátil con protección de datos digitales y un escudo de seguridad sobrepuesta

Una retroalimentación más rápida antes de que los problemas se conviertan en obstáculos para el lanzamiento

La visión orienta la evaluación de la calidad de los programas informáticos

Mayor confianza en la liberación de medicamentos gracias a pruebas de calidad más claras

Un trabajador de la fábrica revisando los gráficos de rendimiento en un portaobjetos en el pabellón de producción

Reducción del riesgo de rendimiento y compatibilidad

Persona que mira el escudo de seguridad digital y los paneles de datos sobre un horizonte urbano

Menos esfuerzo manual gracias a una ejecución de pruebas más inteligente y escalable

Un técnico soldando una placa de circuito con una lupa

Mayor visibilidad sobre los indicadores de calidad, seguridad y rendimiento

Presentador confiado que discute las tendencias de los datos en un evento de una conferencia industrial

Prácticas de entrega más coherentes en los equipos y entornos

ESTUDIO DE CASO

Automatizar la verificación de los medidores inteligentes para una entrega más rápida y con menor riesgo

Desafío

Un importante proveedor de energía del Reino Unido necesitaba validar rápidamente y de forma fiable miles de contadores inteligentes, versiones de firmware y combinaciones de dispositivos. Su enfoque manual de pruebas generaba largos ciclos de pruebas, dependía de conocimientos especializados y presentaba un riesgo creciente de entrega a medida que evolucionaban los requisitos de interoperabilidad.

Enfoque

Resillion diseñó y construyó una plataforma automatizada y escalable para la prueba de medidores inteligentes que permitía la ejecución repetible y paralela de pruebas en un entorno de laboratorio controlado. La solución automatizó las etapas clave de la prueba, abarcó múltiples componentes de los medidores inteligentes y creó una base más sólida para la prueba continua, la gobernanza y el crecimiento futuro de la automatización.

Resultado

Con la automatización de 50% de los procesos de prueba, el proveedor redujo los ciclos de prueba, mejoró la confianza en la interoperabilidad de los dispositivos y disminuyó la necesidad de esfuerzos manuales. La nueva plataforma también facilitó el soporte a futuras implementaciones de energía inteligente gracias a una validación más rápida, una mayor repetibilidad y un menor riesgo de entrega.

 

Personas monitorean el consumo de energía en el hogar mediante la aplicación Smart Home Energy Monitoring
¿POR QUÉ NOSOTROS?

Capacidades de ingeniería de calidad que mejoran los ensayos continuos

Aquí se explica cómo la plataforma combina la arquitectura en la nube, la orquestación y la visibilidad para mejorar los resultados del testing continuo:

Programación de equipos robóticos para la automatización industrial
Implementación de Azure Infrastructure-as-Code (IaC)

Lo que esto hace por ti

Implementas una infraestructura de nube repetible para realizar pruebas.

Resultado

Mayor control y consistencia

Personal de seguridad monitoreando las transmisiones de vigilancia en una sala de control
Orquestación de Kubernetes

Lo que esto hace por ti

Se escala la ejecución de pruebas en contenedores según cambian las necesidades.

Resultado

Ejecuciones de pruebas más rápidas y flexibles

El equipo de construcción revisa los planos de construcción y los planes de proyecto
Frameworks de código abierto

Lo que esto hace por ti

Apoyas la automatización utilizando herramientas comprobadas y adaptables.

Resultado

Menor fricción en la cadena de herramientas

Ingenieros revisando el diseño del modelo CAD en 3D en la pantalla del ordenador
Informes de Grafana y Prometheus

Lo que esto hace por ti

Obtienes visibilidad en tiempo real sobre la actividad de los tests y los indicadores de calidad.

Resultado

Evidencias más claras de liberación

El equipo celebra un hito en la planta de automatización industrial
Testes de carga y rendimiento

Lo que esto hace por ti

Entiendes cómo funcionan los sistemas bajo presión.

Resultado

Reducción del riesgo de rendimiento

Un médico presenta datos cerebrales y análisis neurológicos impulsados por inteligencia artificial
Automatización impulsada por la IA

Lo que esto hace por ti

Se aceleran las tareas de pruebas repetitivas en las que la automatización puede aportar valor.

Resultado

Menos esfuerzo manual y una retroalimentación más rápida

Servicios de consultoría en IA
Test de compatibilidad

Validamos la cobertura en todos los dispositivos, entornos y configuraciones.Cobertura de mayor alcance

Cobertura de seguro más amplia

¿POR QUÉ AHORA?

¿Todavía dudas? ¡Mira qué está en juego!

Si aún no está convencido de nuestro enfoque continuo de ingeniería de calidad, considere qué obstáculos encontrará sin él:

Comparta ideas

Problemas de calidad, seguridad y rendimiento que surgen demasiado tarde

Videoconferencia e1779258325869

Decisiones de liberación basadas en pruebas fragmentadas o incompletas

Soluciones e1779685211819

Cadenes de herramientas que ralentizan a los equipos en lugar de ayudarles a cumplir sus objetivos

Recurso

El esfuerzo manual aumenta a medida que la complejidad del producto aumenta

Robótica

Prácticas de ingeniería inconsistentes en los equipos y proveedores

Decisiones

Mayor exposición a defectos, vulnerabilidades y fallas de rendimiento

Nuestros expertos

Robby Putzeys

Robby Putzeys

Director de Ingeniería de Calidad

Robby Putzeys es un líder experimentado con más de 25 años de experiencia en ingeniería de calidad de software, ayudando a las organizaciones a ofrecer sistemas informáticos de alta calidad, productos digitales y entornos tecnológicos complejos en sectores como las telecomunicaciones y la electrónica de consumo.

Conor Thomson

Conor Thomson

Experto en Ingeniería de Calidad y Prácticas de IA

Conor es un arquitecto de soluciones globales con 12 años de experiencia en ingeniería de calidad, QA, automatización de pruebas, entrega de software, ingeniería de IA y transformación digital.