评估您的 NIS2 测试数据准备状况
您有多自信地认为您的测试数据安全、真实且符合人工智能和监管审查的要求？
回答几个简单的问题，了解一下自己的情况——以及下一步该做什么。.
测试数据策略
您目前是如何提供测试数据的？
数据关系
您的测试数据在多大程度上能够保持跨系统的数据关系？
例如客户→订单→付款，或者端到端的流程流
数据风险与合规性
你能清楚地说明测试数据是如何保护的，以及谁可以访问这些数据吗？
速度与可扩展性
您能在多快的时间内为新的环境或发布提供测试数据？
测试数据质量
您有多自信地认为您的测试数据能反映现实世界系统行为？
人工智能准备状态
您是如何测试和验证人工智能模型的？
重复性与证据
你能重复你的测试数据流程并证明测试是如何进行的吗？
高风险
您的测试数据方法可能会在 NIS2 下增加风险。
您的回答表明，您依赖于生产数据，控制能力有限，数据真实性存在不足。这不仅影响了合规性，也影响了系统可靠性——并增加了在测试中产生错误判断的风险。.
发展
你已经取得了进步——但关键的差距仍然存在。
您已采取措施降低数据风险，但数据关系、可扩展性和一致性的挑战仍可能影响测试可靠性和人工智能验证。.
高级
你走在正确的道路上——现在是时候去扩展了。
您已经建立了坚实的基础。下一步是优化规模、一致性和可审计性，以便全面支持人工智能保障以及不断变化的监管要求。.
加入我们的即将举办的网络研讨会：通过测试数据自动化提升人工智能保障能力
你会发现如何：
- 消除生产数据风险
- 生成逼真的、隐私安全的合成数据
- 提高人工智能验证和模型可靠性
- 符合 NIS2 的要求
