Workbench de IA Agente
Acelere la calidad total con la IA Agente en todo el ciclo de desarrollo de software
A medida que la entrega de software se acelera, mantener la calidad, el control y la gobernanza a lo largo del proceso de desarrollo se vuelve cada vez más complejo. Resillion aplica capacidades de IA agente en todas las etapas de los procesos de desarrollo: requisitos, diseño, construcción, prueba y lanzamiento, proporcionando garantía de calidad a la velocidad del desarrollo, para que pueda enviar su código y su producto con rapidez.
Confiado por organizaciones líderes
Ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad, la resiliencia y la confianza en la ejecución en entornos digitales complejos.
Pasar de la asistencia de IA a la entrega de IA controlada
Resillion te ayuda a escalar y acelerar la ingeniería de software sin sacrificar el control. Los simples agentes de IA permiten a los testers probar más rápido, pero el AI de Agentic lleva esto a un nuevo nivel, generando una orquestación de calidad integral impulsada por IA a lo largo de todo el SDLC, al tiempo que proporciona total transparencia para la gobernanza humana en cada etapa.
Nuestra estrategia para la construcción y implementación de IA agente es abierta, no dependiente de modelos específicos y no dependiente de herramientas de gestión de aplicaciones, lo que ayuda a integrar los agentes de IA en los ecosistemas de entrega existentes, manteniendo los controles, aprobaciones y supervisión adecuados. La IA agente se ajusta a su perfil de riesgo, modelo operativo y objetivos empresariales, para tomar las decisiones adecuadas para su organización, proyecto y objetivos empresariales.
Cómo los flujos de trabajo ágiles aceleran la ingeniería de calidad
Los flujos de trabajo ágiles coordinan y dirigen las actividades de ingeniería de calidad impulsadas por la IA a lo largo del ciclo de vida de entrega, ayudando a acelerar la entrega al tiempo que mantienen la gobernanza, la trazabilidad y la captura de evidencias. La Resillion Agentic AI Workbench nos permite crear, configurar, implementar y monitorizar rápidamente estos flujos de trabajo, para mejorar la consistencia de los resultados de las pruebas, reducir el esfuerzo de pruebas manuales y automatizadas y apoyar decisiones de lanzamiento confiables.
La IA de tipo agente puede gestionar cientos de agentes de IA, todos configurados para cumplir objetivos organizacionales específicos. Algunos ejemplos incluyen:
Ciclo de vida de la gestión de requisitos
Requisitos más definidos para mejores resultados de desarrollo y una pronta preparación para las pruebas.
Ciclo de vida de pruebas con IA
Diseño más rápido de los tests, tests autocurativos, ejecución automatizada autónoma e informe detallado instantáneo.
Libertad absoluta de confianza
Evaluación cuantitativa del riesgo y de la calidad a lo largo de todo el proceso de lanzamiento para tomar decisiones con mayor información y rapidez.
VENTAJAS
Cómo Resillion le brinda una autonomía regulada en la entrega de software
En Resillion, nuestro enfoque para ofrecer mejores resultados de calidad a través de la entrega de agentes regulados ofrece ventajas como:
Mayor rapidez en la entrega a lo largo de todo el ciclo de desarrollo de software (SDLC)
Una supervisión más estricta de las actividades impulsadas por la IA
Evidencias más claras sobre las decisiones de liberación
Menor riesgo de quedar atrapado en un modelo o herramienta
Mayor control sobre la autonomía de la IA
Pruebas de calidad anteriores con IA
¿POR QUÉ NOSOTROS?
Cómo convertimos las capacidades en resultados
Aquí está cómo el enfoque de entrega gobernada de Resillion ayuda a convertir las capacidades habilitadas por la inteligencia artificial en resultados empresariales medibles:
Creación de agentes
Lo que esto hace por ti
Configuramos agentes especializados para tareas de entrega específicas
Resultado
Mayor eficiencia en la ejecución del SDLC
Orquestación del flujo de trabajo
Lo que esto hace por ti
Coordinamos flujos de trabajo habilitados para IA a lo largo de los procesos de requisitos, pruebas y lanzamiento
Resultado
Menos entrega manual
Supervisión humana
Lo que esto hace por ti
Retiene el control sobre dónde comienza, dónde se detiene y dónde requiere aprobación la autonomía.
Resultado
La adopción de IA regulada
Integración de la herramienta con la cadena de valor
Lo que esto hace por ti
Integramos flujos de trabajo de agentes con sus herramientas de ALM existentes
Resultado
Menor interrupción de la rotación de cambio
Monitorización de los agentes
Lo que esto hace por ti
Rastreamos la actividad, los resultados y las excepciones a lo largo de los flujos de trabajo de entrega
Resultado
Mayor visibilidad operativa
Registro de pruebas
Lo que esto hace por ti
Las decisiones, acciones y resultados siguen siendo rastreables
Resultado
Evidencias más claras de liberación
Flexibilidad del modelo
Lo que esto hace por ti
Su enfoque de entrega evita la dependencia de un único modelo de IA
Resultado
Menor riesgo de permanencia
¿POR QUÉ AHORA?
¿Todavía dudas? ¡Mira qué está en juego!
Si no estás preparado para escalar la entrega de agentes con la gobernanza, orquestación y supervisión adecuadas, aquí tienes lo que podrías enfrentar:
Experimentos fragmentados de IA que nunca se amplían a todos los canales de distribución
Comportamiento del agente que no se controla y que aumenta la exposición a la gobernanza
La coordinación manual ralentiza los complejos ciclos de liberación
Herramientas fragmentadas que mantienen desconectada la evidencia de entrega
Menor visibilidad cuando los flujos de trabajo autónomos fallan
Controles de calidad reactivos que detectan problemas demasiado tarde
Nuestros expertos
Robby Putzeys
Director de Ingeniería de Calidad
Robby Putzeys es un líder experimentado con más de 25 años de experiencia en ingeniería de calidad de software, ayudando a las organizaciones a ofrecer sistemas informáticos de alta calidad, productos digitales y entornos tecnológicos complejos en sectores como las telecomunicaciones y la electrónica de consumo.
Conor Thomson
Experto en Ingeniería de Calidad y Prácticas de IA
Conor es un arquitecto de soluciones globales con 12 años de experiencia en ingeniería de calidad, QA, automatización de pruebas, entrega de software, ingeniería de IA y transformación digital.
