人工智能保障平台
确保、加速和扩大负责任的人工智能应用
如果人工智能系统未经适当测试和监控，可能会带来监管、运营和声誉风险。Resillion 的人工智能保障平台为您提供一种管理方式，可用于保障您的数据、模型和人工智能输出，同时利用我们的 AI 保障框架和可重复使用的加速器资源在幕后构建交付结构、生成证据并支持自信的 AI 采用。.
被领先组织所信赖
帮助组织提高复杂数字环境中的质量、弹性及交付能力。.
在数据、模型、治理和运营方面实现人工智能的统一
Resillion 的 AI 保障平台可以帮助您从头到尾测试和监控 AI 系统。它由我们的 AI 保障框架和可重复使用的 AI 保障加速器提供支持，我们的团队将其作为内部交付资产应用，涵盖数据、模型、LLM、AI 安全、运营准备状态和持续监控。这为您提供了必要的证据，可帮助您降低风险，并满足欧盟 AI 法案、NIS2、ISO/IEC 42001 和 GDPR 等要求。.
AI 保证平台不仅依赖于政策，还提供结构化的评估标准、可重复使用的测试资源、风险分类、证据以及持续的保证，从而形成了一种实用的、可管理的体系。.
秉持我们的“全面质量”理念，我们的专家将这些优势与最适合您组织的工具相结合，在开发初期就嵌入人工智能保障功能，以便您能够自信地构建和部署人工智能系统。.
负责任人工智能保障的结构化框架
Resillion 将其 AI 保证框架作为 AI 保证平台背后的交付方法。.
生命周期保障
将保障性设计理念融入人工智能交付的每个阶段：
需求分析、数据准备、模型开发、验证、部署, 测试 以及监控。.
风险与控制
根据风险和影响来优先确定保障措施：
评估标准、风险 分类 以及控制设计。.
人工智能测试
验证预期性能和可变 AI 行为：
功能性测试、非功能性测试、用户验收测试、数据验证测试、模型 QA 测试、偏差测试、公平性测试以及幻觉测试。.
网络抗灾能力
识别模型完整性和输出安全性的威胁：
数据中毒、即时注入、凭证 泄漏 以及 OWASP AI 的十大风险。.
监管合规
为监管机构提供证据，, 审计员 以及治理团队：
欧盟人工智能法案、NIS2、ISO/IEC 42001、GDPR以及相关的期望。.
我们的框架规范了如何在整个生命周期中评估人工智能的质量、可靠性、公平性和可信度，并将治理、测试、网络安全和监管合规性结合起来，从而为您提供基于风险的控制措施、一致的保障活动以及更清晰的证据，以支持负责任的 AI 应用。.
好处
Resillion 的内部 AI 保障工具如何支持受控且合规的采用
在 Resillion，我们的 AI 保真平台通过我们的框架和加速器资产得到增强，帮助您实现更好的质量结果，例如：
全生命周期内的人工智能保障
基于风险的控制措施和证据
更快、更一致的测试
更强大的数据、模型和LLM验证
持续监控和更安全的部署
可扩展的负责任人工智能能力
通过可重复使用的测试资产加速人工智能保障
Resillion 的团队利用 AI 保证平台中的 AI 保证加速器，更快、更一致地评估 AI 风险。这些可重复使用的测试资产、脚本和保证模式可覆盖数据、模型、行为和输出，同时减少构建保证证据所需的工作量。.
数据和模型的验证
它支持哪些功能：
数据质量、可用性、模型性能和稳健性。.
它如何帮助你：
更快地验证人工智能基础知识。.
偏见与公平测试
它支持哪些功能：
不公平的结果，存在偏差 行为 以及代表性上的差距。.
它如何帮助你：
早点发现公平问题
行为边界分析
它支持哪些功能：
边缘情况、异常输入和操作限制。.
它如何帮助你：
早点发现公平问题
幻觉检测
它支持哪些功能：
不支持, 不准确 或者产生误导性输出。.
它如何帮助你：
提高对人工智能生成式文本模型的信任。.
负责任人工智能的证据
它支持哪些功能：
控制证据，, 报告 以及文档模式。.
它如何帮助你：
建立一致的审计证据。.
为什么选择我们？
我们如何将能力转化为成果
以下是 Resillion 的 AI 保障平台如何将我们的框架、加速器和负责任的 AI 能力转化为可衡量的业务成果：
全生命周期内的人工智能保障
这对你有什么好处
您在人工智能生命周期中评估数据、模型、输出、控制和监控。.
结果
端到端的保障覆盖
基于风险的框架
这对你有什么好处
你对风险进行分类，并对其进行定义。 控制 并将保证与关键义务联系起来。.
结果
更强的治理证据
可重复使用的加速器组件
这对你有什么好处
您可以使用可重复使用的资产更快地评估常见的 AI 风险。.
结果
更快的、更稳定的交付
数据、模型和LLM验证
这对你有什么好处
您测试数据质量、模型性能、提示信息和输出结果。.
结果
更可靠的 AI 行为
偏见、公平性和边界测试
这对你有什么好处
您评估偏见、公平性、界限以及不安全的反应。.
结果
更安全、更公平的 AI 输出
持续监控
这对你有什么好处
您监控漂移、模型变化和控制效果
结果
持续的运营信心
战备状态
这对你有什么好处
在正式上线之前，您需要验证控件、所有权和准备状态。
结果
更安全的部署
负责任的人工智能能力
这对你有什么好处
您通过基于角色的学习和人工智能冠军来实现保证。.
结果
可扩展的保障功能
构建可大规模部署负责任的人工智能交付能力
人工智能仍是一个新兴且不断发展的技术，而培养具备正确技能的人才对于确保人工智能的发展至关重要。在 Resillion，为您提供专家服务是我们业务的核心。我们开发了负责任人工智能的“工作队伍转型”方法论，旨在培养我们的团队所需的技能、行为和交付实践，以便在更大范围内高效运营人工智能保障平台。通过实用的学习路径、AI 冠军项目以及现场创新计划，我们的工程师将您从对人工智能的认知提升到自信的负责任交付，从而增强您保障成果背后的能力。.
为什么现在？
还在犹豫？来看看有什么风险
以下是如果通过可重复使用的测试资产和负责任的 AI 交付能力，在早期阶段未充分嵌入 AI 保障机制时可能发生的情况：
在要求提供证据时，人工智能的决策很难解释。.
偏见, 幻觉 或者用户接收到的输出不安全。.
证据不足导致拖延，, 重新设计 或者进行审查。.
数据或模型的偏差在实际使用中得不到察觉。.
治理，, 测试 并且在孤立的环境下进行监测工作。.
缺乏技能来实现负责任的 AI 保障体系的团队。.
我们的专家
罗比·普泽斯
质量工程部负责人
罗比·普泽斯是一位经验丰富的领导者，拥有超过 25 年的软件质量工程经验，曾帮助多家企业在电信和消费电子等行业交付高质量的 IT 系统、数字产品和复杂技术平台。.
康纳·汤姆森
质量工程与人工智能实践方面的专家
康纳是全球解决方案架构师，拥有12年质量工程、QA、测试自动化、软件交付、人工智能工程和数字化转型方面的经验。.
