人工智能与机器学习运营
自信且掌控 AI 的运行
一旦人工智能模型投入生产，其性能就会出现波动、劣化并带来风险。Resillion 的 AI/ML Ops 服务可帮助您在整个模型生命周期中管理部署、监控、可解释性以及持续保证，从而降低运营风险并自信地扩展人工智能应用。.
得到独立认可和认证
我们的认证和证书证明了我们致力于遵循质量、安全、测试和保证方面的公认标准。.
保持人工智能的控制，并持续保证其安全性
我们的 AI/ML运维服务涵盖培训、再培训、部署、测量和生产监控。这有助于您将模型视为实时运营资产，而非一次性技术项目。.
我们结合人工智能操作、质量工程、可解释性、开源保证工具以及实用的治理措施，帮助您在模型不断变化的情况下保持掌控。.
我们无特定工具的策略从一开始就建立起信心。我们选择适合您开发环境、交付模式和风险特征的工具，帮助您在规模不断扩大的情况下可靠地运行人工智能。.
将政策、控制、测试和监测结合起来的治理体系
我们的 GRC 方法适用于您的 AI 全貌，涵盖机器学习、生成式 AI 以及嵌入在产品、平台和交付流程中的 AI。我们连接了四项关键要素：
- 明确的产权归属和责任追究
- 政策、标准和控制框架
- 持续的测试和保证
- 现实世界中的性能和风险监控
通过将保障措施融入整个人工智能生命周期，治理能够成为一种能够跟上企业内部人工智能发展步伐的活生生的系统。您能够降低风险，同时提供必要的证据，以确保监管机构、审计师和董事会满意。.
作为我们整体质量管理体系的一部分，GRC将治理与现实世界中的保障相结合，将明确的控制措施与持续的测试、监控和验证相结合。其结果是可衡量的、审计准备好的证据——从报告和指标到可追踪的记录——这些证据可以帮助您证明您已达到合规要求并处于控制之中。.
好处
Resillion 的 AI/ML运维解决方案如何让您更好地掌控实时 AI
在 Resillion，我们提供人工智能/机器学习运维的策略具有以下优势：
在整个模型生命周期中实现更清晰的可视性
更早地发现漂移、退化和风险
对模型行为的信心更足
人工智能运营与治理之间的更紧密融合
工具、团队和控制环节的碎片化减少
更可扩展的AI应用，提供持续的保障
挑战
一家领先的电信和媒体提供商每天都要运行数千次自动 Android Live TV 播放测试。即使出现轻微故障也会导致大量人工处理，工程师会查看录像、屏幕截图和日志，以识别 DRM、应用更新、账户更改以及测试环境中的问题。.
方法
Resillion 增强了其“以测试为基础的服务”平台，并引入了人工智能驱动的测试结果分析功能。该解决方案自动分析录像、屏幕截图、日志和时间线数据，然后显示出相关步骤摘要、检测错误信息、证据、时间戳以及对事件的对比分析，以帮助团队了解事件的发生原因。.
结果
该系统目前每天能够处理 350 至 400 次测试，准确度达到 95%，从而帮助客户更快地发现根本原因，减少人工工作，并提高对批量验证的信心。.
为什么选择我们？
我们如何将能力转化为成果
以下是我们的 AI/ML运维服务如何带来积极的业务成果：
生命周期运营
这对你有什么好处
您可以始终如一地管理培训、再培训、部署和评估工作
结果
更受控的 AI 操作
生产监控
这对你有什么好处
您可以跟踪漂移、降解和真实模型行为
结果
早期的风险检测
模型的可解释性
这对你有什么好处
你明白模型的行为方式以及原因
结果
对人工智能决策的信心更足
漂移检测
这对你有什么好处
在你发现性能问题之前，就能及时采取措施加以解决。
结果
更稳定的模型性能
开源保证
这对你有什么好处
您避免了固定的工具和供应商锁定
结果
更高的运营灵活性
高质量的工程整合
这对你有什么好处
您将人工智能运营与现有的 QA 和 QE 实践相结合
结果
更稳定的交付
治理控制
这对你有什么好处
保持监督、问责和证据的联系
结果
更强的审计准备状态
持续验证
这对你有什么好处
随着模型的变化和数据的变化，您始终保持保证的稳定性
结果
长期保持信心
为什么现在？
还在犹豫？来看看有什么风险
如果你对 Resillion 的 AI/ML 运维服务不感服服口，不妨想想如果没有它，你会面临什么情况：
生产模型可能会在现实世界数据发生变化时默默失效。
如果不加控制，松懈的行为可能会在团队意识到之前削弱决策的质量。
碎片化的工具会导致所有权和责任清晰度降低
人工监控可能会减慢对新出现模型问题的响应速度
糟糕的证据基础会使治理更加难以维护。
孤立的 AI 计划很难安全地大规模推广。
我们的专家
康纳·汤姆森
质量工程与人工智能实践方面的专家
康纳是全球解决方案架构师，拥有12年质量工程、QA、测试自动化、软件交付、人工智能工程和数字化转型方面的经验。.
罗比·普泽斯
质量工程部负责人
罗比·普泽斯是一位经验丰富的领导者，拥有超过 25 年的软件质量工程经验，曾帮助多家企业在电信和消费电子等行业交付高质量的 IT 系统、数字产品和复杂技术平台。.
