质量情报如何有助于降低配送成本？

Quality Intelligence 可帮助您识别多余的测试、性能不稳定的自动化流程以及耗费时间、资源但无增值效果的流程。它还能通过更早地发现风险、改进测试优先级安排以及帮助团队在问题变得代价高昂的生产问题之前解决问题，帮助减少重新设计和后期缺陷。.

能否借助质量智能技术降低测试成本？

是的。通过识别多余的测试、性能不稳定的测试以及低价值的自动化，质量智能提高了测试效率。它还能减少重新工作和后期缺陷——这些是软件交付成本的最大因素之一。.

质量智能是否需要我们替换现有的工具？

不。 Quality Intelligence 旨在与您现有的工具链协同工作。它与 CI/CD 平台、自动化框架、测试管理系统和缺陷跟踪工具集成，从而在整个交付生命周期中提供统一的质量视图。这使您能够最大化利用现有投资的价值，而不必重新投资。.

质量智能能为领导层和非技术领域的利益相关者带来哪些价值？

高管们会收到清晰的仪表盘，其中显示了： • 准备发布 • 风险热点 • 质量趋势 • 缺陷模式 • 团队表现这有助于领导层根据证据而非猜测做出明智的投资决策、批准发布内容，并优先进行改进。.

您的质量智能解决方案是否适合受监管行业的应用？

是的。Quality Intelligence通过提供贯穿整个生命周期的可追溯性、基于数据的测试证据以及一致的质量指标，增强了审计的可追溯性和合规性。它适用于金融、医疗保健和政府等行业，这些行业具有严格的治理要求。.

我们已经拥有了仪表板和报告工具了。为什么我们需要质量智能分析？

标准化的报告工具通常会显示已发生的事情，但不说明其原因或风险的来源。 Quality Intelligence 将来自测试、自动化、CI/CD 管道、缺陷和生产环境的数据汇集在一起，帮助您在问题影响发布之前发现趋势、瓶颈和交付风险。它为您提供可供决策使用的洞察，而非孤立的指标。.

我们已经知道发布时机到了。质量智能能为我们带来哪些额外的价值？

发布决策通常基于来自多个来源的碎片化信息。Quality Intelligence 将质量、测试和交付数据整合为实时仪表板，帮助您评估发布准备状态、识别风险热点并了解质量趋势。这使得决策更加可靠、基于证据，无需依赖假设或手动报告。.

我们运营着多个团队、产品和环境。质量智能对我们来说还能有用吗？

是的。 Quality Intelligence 旨在将多个团队、应用程序和环境中的质量数据统一起来，为组织提供单一的真实数据源。通过将开发、测试、分发和生产环境中的洞见汇聚在一起，您就能在整个交付流程中始终如一地了解质量、风险和发布准备状态。.

质量情报

Q: 质量智能能为领导层和非技术领域的利益相关者带来哪些价值？

高管们会收到清晰的仪表盘，其中显示了： • 准备发布 • 风险热点 • 质量趋势 • 缺陷模式 • 团队表现 这有助于领导层根据证据而非猜测做出明智的投资决策、批准发布内容，并优先进行改进。.

根据实时洞察力及早化解交付风险

劣质的洞察导致在追踪质量问题和识别改进机会方面存在盲点。这会导致延误和交付时间延长。.

凭借强大的敏捷开发和 DevOps 经验，我们通过 Resillion 的质量智能平台帮助您从分散的报告模式过渡到实时质量情报的时代。这个无工具化的平台将 SDLC 中的质量信号汇总成统一的、针对利益相关者的视图，为您提供清晰的了解发布准备状态、交付风险和改进重点。过时的反应方式将成为历史。.

我们的 Quality Intelligence IP 还支持 DORA 指标、客户满意度和行业基准分析、服务交付 KPI 和 SLA、项目交付指标和 QA KPI — 具备人工智能和机器学习功能，可进行预测分析、异常检测、缺陷预测以及自动质量控制。.

与测试专家交谈

被领先组织所信赖

帮助组织提高复杂数字环境中的质量、弹性及交付能力。.

在整个生命周期中按需提供可扩展且实时的高质量情报

我们为您提供最新的构建版本测试进展的最新信息，从而为关键决策提供洞见，助您做出明智的决策。根据敏捷开发和 DevOps 方法论，我们的质量智能平台汇集了来自内部自动化框架、 CI/CD 管道、测试管理工具、缺陷追踪工具、服务交付系统和测试数据源的数据，生成有意义的指标和洞见。.

其核心是 Resillion 的质量智能平台：一种无源源的分析层，利用云原生 ETL、可配置仪表板和基于 Web 的可视化门户，将分散的交付数据转化为清晰、基于角色的智能信息。该平台将需求、测试、缺陷、自动化结果、构建数据、环境信息和服务关键绩效指标（KPI）连接起来，以便团队能够跟踪质量趋势、了解发布风险并根据一致的视图确定行动优先级。.

该平台还支持基于人工智能的结果解读、日志监控、分级支持、缺陷聚类、异常检测以及在测试环境中进行交付风险预测。我们的交付模式包括识别和评估所需的质量门槛和报告要求，构建概念验证质量情报驾驶舱，连接源系统，在整个组织范围内扩展针对特定利益相关者的仪表板，建立治理结构，并通过可重复使用的 Resillion IP 推动持续改进。.