AI Assurance Platform
Zorg voor een verantwoord gebruik van AI, versnel de adoptie en breid deze uit
AI-systemen kunnen regelgevings-, operationele en reputatierisico’s met zich meebrengen als ze niet op de juiste manier worden getest en gecontroleerd. Resillion’s AI-assurance-platform biedt u een beheerde manier om uw data, modellen en AI-outputten te verzekeren. Onze AI-assurance-framework en herbruikbare accelerator-assets worden achter de schermen toegepast om de levering te structureren, bewijs te verzamelen en ondersteuning te bieden voor een vertrouwenwekkende adoptie van AI.
Vertrouwensbasis bij toonaangevende organisaties
Organisaties helpen om de kwaliteit, veerkracht en leveringszekerheid in complexe digitale omgevingen te verbeteren.
Assure AI over alle aspecten van data, modellen, governance en operationele processen
Het AI-assuranceplatform van Resillion helpt u AI-systemen van begin tot eind te testen en te monitoren. Het wordt ondersteund door ons AI-assurance-framework en herbruikbare AI-assurance-accelerators, die onze teams als interne leveringsassets toepassen om gegevens, modellen, LLMs, AI-veiligheid, operationele beschikbaarheid en continue monitoring te dekken. Hierdoor krijgt u de bewijzen die u nodig hebt om risico’s te verminderen en te voldoen aan vereisten zoals de EU AI Act, NIS2, ISO/IEC 42001 en de GDPR.
In plaats van alleen op beleidsmaatregelen te vertrouwen, biedt het AI assurance platform gestructureerde beoordelingscriteria, hergebruikbare testassets, risicoklassificatie, bewijsmateriaal en voortdurende assurance in één praktische en beheerde aanpak.
Gedreven door onze Total Quality-aanpak gebruiken onze experts deze middelen samen met de tools die het beste passen bij uw organisatie. Bovendien integreren we AI-verzekering al vroeg in het ontwikkelproces, zodat u AI met vertrouwen kunt bouwen en implementeren.
Een gestructureerd kader voor verantwoord AI-toezicht
Resillion gebruikt haar AI-assurance-framework als leveringsmethodologie voor haar AI-assurance-platform.
Levenscyclusgarantie
Borging van zekerheid in elke fase van de levering van AI:
Vereisten, data-opmaak, modelontwikkeling, validatie, implementatie, testen en monitoring.
Risico's en controles
Prioriteer assurance op basis van risico en impact:
Beoordelingscriteria, risico classificatie en de controleontwerp.
AI-testen
Valideer zowel de verwachte prestaties als het variabele AI-gedrag:
Functionele, niet-functionele, gebruikersacceptatie, gegevensvalidatie, modelkwaliteitscontrole, vooroordeel, billijkheid en hallucinatie-testen.
Cybersuivereiligheid
Identificeer bedreigingen voor de integriteit van het model en de veiligheid van de output:
Datavergiftiging, prompt injectie, credentiële informatie lekke en de top 10 risico's van OWASP AI.
Regulatorische aanpassing
Bouw bewijs op voor de toezichthouders, auditors en bestuursteams:
EU AI Act, NIS2, ISO/IEC 42001, GDPR en gerelateerde verwachtingen.
Onze frameworkstructuur stelt de manier van beoordelen van de kwaliteit, betrouwbaarheid, eerlijkheid en betrouwbaarheid van AI gedurende de volledige levenscyclus vast, waarbij governance, testen, cyberbeveiliging en regelgeving worden geïntegreerd. Op deze manier krijgt u risicobasisgestuurde controles, consistente assuranceactiviteiten en duidelijker bewijs voor een verantwoordelijke adoptie van AI.
VOORDELEN
Hoe de interne AI-beveiligingsmiddelen van Resillion een gecontroleerde en conforme adoptie mogelijk maken
Bij Resillion wordt ons AI-assuranceplatform versterkt door onze framework- en accelerator-assets, waarmee u betere kwaliteitseffecten kunt bereiken, zoals:
AI-garantie op basis van het volledige levenscyclusprincipe
Risicobasisgestuurde controles en bewijsmateriaal
Sneller en consistentere testen
Sterkere gegevensvalidatie, modelvalidatie en LLM-validatie
Continu monitoring en veiliger gebruik
Schaalbare en verantwoordelijke AI-mogelijkheden
Versnelt u de AI-bewaking met herbruikbare testassets
De teams van Resillion gebruiken AI assurance accelerators binnen het AI assurance platform om AI-risico’s sneller en consistenter te beoordelen. Deze herbruikbare testassets, scripts en assurance-patronen breiden de dekking uit over gegevens, modellen, gedragingen en outputten, terwijl ze het werk dat nodig is om assurance-bewijzen van nul af te bouwen, minimaliseren.
Data- en modelvalidatie
Wat het ondersteunt:
De kwaliteit, beschikbaarheid, prestaties en robuustheid van modellen.
Hoe het je helpt:
Valideer AI-funderingen sneller.
Biezen en eerlijkheidstesten
Wat het ondersteunt:
Onrechtvaardige resultaten, vervalst gedrag en representatiekloofjes.
Hoe het je helpt:
Vindt eerder problemen met eerlijkheid
Beheersingsanalyse van gedrag
Wat het ondersteunt:
Voorbeelden van uitzonderlijke situaties, ongebruikelijke invoergegevens en bedrijfsgrenzen.
Hoe het je helpt:
Vindt eerder problemen met eerlijkheid
Ontdekking van hallucinaties
Wat het ondersteunt:
Onondersteund, onjuist of misleidende resultaten.
Hoe het je helpt:
Verbeter het vertrouwen in antwoorden van de LLM.
Bevindingen over verantwoord AI
Wat het ondersteunt:
Bewijs controleren, rapportage en documentatiepatronen.
Hoe het je helpt:
Bouw consistente auditgegevens op.
WAAROM WIJ?
Hoe we mogelijkheden omzetten in resultaten
Hieronder ziet u hoe het AI-verzekeringsplatform van Resillion ons framework, accelerators en verantwoordelijke AI-mogelijkheden omzet in meetbare zakelijke resultaten:
AI-garantie op basis van het volledige levenscyclusprincipe
Wat dit voor u doet
U evalueert gegevens, modellen, outputten, controles en monitoring gedurende de gehele levenscyclus van AI.
Resultaat
End-to-end assurancedekking
Risicogebaseerd kader
Wat dit voor u doet
Je classificeert risico, definieert het Controles en de verzekering koppelen aan belangrijke verplichtingen.
Resultaat
Sterker bewijs van goed bestuur
Herbruikbare accelerator-assets
Wat dit voor u doet
U kunt herhaalbare assets gebruiken om gemeenschappelijke AI-risico's sneller te evalueren.
Resultaat
Sneller en consistenter leveren
Data-, model- en LLM-validatie
Wat dit voor u doet
Je test de gegevenskwaliteit, de prestaties van het model, de prompts en de output.
Resultaat
Betrouwbaarder AI-gedrag
Vooroordeel, eerlijkheid en grensoverschrijdende testen
Wat dit voor u doet
Je evalueert vooroordelen, eerlijkheid, grenzen en onveilige reacties.
Resultaat
Veiligere en eerlijker AI-output
Continu toezicht
Wat dit voor u doet
Je monitort drift, modelverandering en de effectiviteit van de controle
Resultaat
Duurzaam operationeel vertrouwen
Operationaliteit
Wat dit voor u doet
U valideert de controles, eigendom en beschikbaarheid voordat de live-implementatie plaatsvindt
Resultaat
Veiligere implementatie
Verantwoordelijke AI-capaciteit
Wat dit voor u doet
Je verhoogt de zekerheid door middel van rolgerichte trainingen en AI-experts.
Resultaat
Schaalbare assurance-mogelijkheden
Gebouwd om verantwoord AI-leveringsvermogen te realiseren
AI is nog steeds een nieuwe en zich ontwikkelende technologie, en het opbouwen van de juiste vaardigheden om de ontwikkeling van AI te waarborgen is van cruciaal belang. Bij Resillion is het bieden van deskundige ondersteuning onze core business. We hebben een Workforce Transformation-methodologie ontwikkeld voor verantwoordelijk gebruik van AI om de vaardigheden, gedragsnormen en leveringsmethoden te ontwikkelen die onze teams nodig hebben om het AI-assuranceplatform op grote schaal effectief te laten functioneren. Door middel van praktische leerroutes, AI Champions en live innovatieinitiatieven brengen onze ingenieurs gebruikers van het begrip van AI naar een zelfverzekerde en verantwoordelijke levering, waardoor de kracht achter uw assuranceresultaten wordt versterkt.
WAAROM NU?
Wacht je nog steeds? Bekijk wat er op het spel staat
Dit is wat er kan gebeuren wanneer AI-verzekering niet vroeg genoeg is geïntegreerd via een beheerde platformaanpak, ondersteund door hergebruikbare testassets en een capaciteit voor verantwoordelijke AI-levering:
AI-beslissingen die moeilijk te verklaren zijn wanneer bewijs wordt gevraagd.
Vooroordeel, hallucinaties of onveilige output die gebruikers bereikt.
Minder betrouwbare gegevens zorgen voor vertragingen, Herzien of een onderzoek.
Data- of modelveranderingen gaan onopgemerkt tijdens gebruik in de praktijk.
Bestuur, testen en het monitoren van werk in silo's.
Teams die niet over de vaardigheden beschikken om verantwoord AI-beheer te implementeren.
Onze experts
Robby Putzeys
Hoofd kwaliteitsingenieur
Robby Putzeys is een ervaren leider met meer dan 25 jaar ervaring in softwarekwaliteitstechnologie. Hij helpt organisaties om hoogwaardige IT-systemen, digitale producten en complexe technologie-omgevingen te leveren in sectoren zoals telecommunicatie en consumentenelektronica.
Conor Thomson
Expert in kwaliteitsengineering en AI-praktijken
Conor is een Global Solution Architect met 12 jaar ervaring in Quality Engineering, QA, testautomatisering, softwarelevering, AI-engineering en digitale transformatie.
