持续的质量工程

工程师将质量、安全性以及性能作为每个版本的核心目标,并采用专为实现这些目标而构建的自动化系统。

质量流程的延误会降低发布速度,并增加风险。Resillion 可通过基于人工智能的云端持续测试功能,帮助您将质量、安全性和性能融入您的 SDLC 中,从而使交付团队能够大规模运行性能和自动化测试。通过与开源框架、监控和报告工具以及人工智能驱动的自动化相结合,我们提供实时可观察性、更快的反馈以及更强大的证据支持发布决策。.

 

 

企业质量工程平台,用于持续测试自动化

被领先组织所信赖

帮助组织提高复杂数字环境中的质量、弹性及交付能力。.

在交付生命周期中跨越云端持续测试

我们的基于云的持续测试环境为交付团队提供了一种可扩展的方式,使其能够在整个生命周期中运行负载测试、性能测试、自动化测试和兼容性测试。.

通过将 Azure 基础设施作为代码实现、Kubernetes 集群管理、Grafana 和 Prometheus 的报告功能以及基于人工智能的自动化功能相结合,我们的方法将功能测试、安全保障和性能工程融入到一个更加紧密的交付模式中。智能质量分析和治理控制功能为团队提供必要的可见性、一致性和信心,使其能够做出更佳的发布决策。.

团队在现代化的技术运营中心中,在多个显示器上分析数据

Resillion 如何提供持续的质量工程服务

Resillion 在整个 SDLC 中应用结构化工程实践,以帮助团队降低风险、加快交付和更自信地发布产品。我们将所有成熟的方法论构建为云平台。我们结合可扩展的测试编排、可观测性、基于云的执行和治理,使质量成为交付的一部分,而非后期阶段的检查点。.

 

团队监控 AI 代理的编排以及在控制室屏幕上的多代理工作流自动化

可扩展的测试编排
大规模运行性能测试和自动化测试。.

全面质量交付2

实时可观测性
使用 Grafana 和 Prometheus 报告,更早地发现质量问题。.

专业化的人工智能代理部署和工作流程自动化

工具链集成
将开源框架与您的团队已在使用中的工具和工作流程连接起来。.

安全体系结构和设计规模化

基于 Azure 的架构
使用可重复使用的基础设施作为代码,以提高控制力和一致性。.

分析商业分析仪表板的人员正在使用资产负债表数据,用于质量智能平台。

短暂的容器

创建可根据每个交付需求进行扩展的隔离测试环境。.

持续经营的保证正在得到证明

持续的质量信号

将负载测试、性能测试、自动化测试和兼容性测试融入持续交付工作流程中。.

好处

获得更快的反馈、更强大的治理和更低的发布风险

我们持续的质量工程方法有助于交付团队通过以下方式提高发布成果:

戴着数字数据保护和安全屏蔽盖的电脑上正在输入文字的人

问题出现之前即能更快获得反馈,从而避免成为发布瓶颈

洞察力塑造软件质量评估

通过更清晰的质量证据增强发布信心

工厂工人正在生产车间的一张便笺板上查看绩效图表

性能和兼容性风险降低

一名人在城市天际线上查看数字安全盾和数据仪表板。

通过更智能、更可扩展的测试执行方式减少人工操作

技术人员在放大灯下焊接电路板

提高对质量、安全性和性能指标的透明度

一位自信的演讲者在行业会议上讨论数据趋势

团队和环境中的交付方式更加一致

案例研究

实现智能电表测试自动化,以实现更快速、更低风险的交付

挑战

一家领先的英国能源供应商需要快速可靠地验证数千个智能电表、固件版本和设备组合。其手动测试方法导致测试周期冗长、需要专业知识,且随着互操作性要求的发展,交付风险也日益增加。.

方法

Resillion 设计并构建了一套可扩展的智能电表测试自动化平台,支持在受控实验室环境中进行可重复的并行测试。该解决方案实现了关键测试步骤的自动化,涵盖了多个智能电表组件,为持续测试、治理以及未来自动化增长奠定了坚实的基础。.

结果

随着50% 项测试自动化完成,供应商缩短了测试周期,提高了设备互操作性方面的信心,并降低了对人工干预的需求。该新平台还通过更快的验证、更高的重复性以及更低的交付风险,使未来智能能源项目的部署更加容易。.

 

通过智能家居能源监控应用监控家庭能源使用情况的人
为什么选择我们?

提高连续测试质量的工程能力

以下是该平台如何结合云架构、运维管理和可观测性来提高持续测试结果的:

为工业自动化编程机器人设备的人员
Azure 基础设施即服务 (IaC) 部署

这对你有什么好处

您部署了可重复使用的云基础设施进行测试。.

结果

更强的控制力和一致性

安全人员在控制室监控监控视频
Kubernetes 调控

这对你有什么好处

随着需求的变化,您可以根据需求调整集装箱化测试的执行方式。.

结果

更快速、更灵活的测试运行

施工团队正在查看建筑蓝图和项目计划
开源框架

这对你有什么好处

您使用成熟且可扩展的工具来支持自动化。.

结果

降低工具链摩擦

工程师在电脑屏幕上查看3D CAD模型设计
Grafana和Prometheus的报表

这对你有什么好处

您可以实时观察测试活动和质量指标的变化情况。.

结果

更清晰的释放证据

团队庆祝工业自动化设施的里程碑
负载测试和性能测试

这对你有什么好处

你明白系统在压力下如何表现。.

结果

降低性能风险

医生展示人工智能驱动的大脑数据和神经学分析
人工智能驱动的自动化

这对你有什么好处

您可以加速重复性测试任务的自动化,从而实现更高的价值。.

结果

更少的人工操作和更快的反馈

人工智能咨询服务
兼容性测试

您可以跨设备、环境和配置验证覆盖范围。更广泛的保障覆盖

更全面的保障范围

为什么现在?

还在犹豫?来看看有什么风险

如果你不相信我们的持续质量工程方法,不妨想想如果没有它,你会面临什么困难:

分享想法

质量、安全性和性能问题出现得太晚了

视频会议 e1779258325869

基于碎片化或不完整证据的裁决

解决方案 e1779685211819

工具链反而会拖慢团队的进度,而不是支持交付工作

资源

随着产品复杂性的增加,人工操作的难度也在增加

机器人学

团队和供应商之间缺乏一致的工程实践

决策

暴露在缺陷、漏洞和性能故障方面的风险更高

我们的专家

罗比·普泽斯

罗比·普泽斯

质量工程部负责人

罗比·普泽斯是一位经验丰富的领导者,拥有超过 25 年的软件质量工程经验,曾帮助多家企业在电信和消费电子等行业交付高质量的 IT 系统、数字产品和复杂技术平台。.

康纳·汤姆森

康纳·汤姆森

质量工程与人工智能实践方面的专家

康纳是全球解决方案架构师,拥有12年质量工程、QA、测试自动化、软件交付、人工智能工程和数字化转型方面的经验。.