持续的质量工程
工程师将质量、安全性以及性能作为每个版本的核心目标,并采用专为实现这些目标而构建的自动化系统。
质量流程的延误会降低发布速度,并增加风险。Resillion 可通过基于人工智能的云端持续测试功能,帮助您将质量、安全性和性能融入您的 SDLC 中,从而使交付团队能够大规模运行性能和自动化测试。通过与开源框架、监控和报告工具以及人工智能驱动的自动化相结合,我们提供实时可观察性、更快的反馈以及更强大的证据支持发布决策。.
被领先组织所信赖
帮助组织提高复杂数字环境中的质量、弹性及交付能力。.
在交付生命周期中跨越云端持续测试
我们的基于云的持续测试环境为交付团队提供了一种可扩展的方式,使其能够在整个生命周期中运行负载测试、性能测试、自动化测试和兼容性测试。.
通过将 Azure 基础设施作为代码实现、Kubernetes 集群管理、Grafana 和 Prometheus 的报告功能以及基于人工智能的自动化功能相结合,我们的方法将功能测试、安全保障和性能工程融入到一个更加紧密的交付模式中。智能质量分析和治理控制功能为团队提供必要的可见性、一致性和信心,使其能够做出更佳的发布决策。.
Resillion 如何提供持续的质量工程服务
Resillion 在整个 SDLC 中应用结构化工程实践,以帮助团队降低风险、加快交付和更自信地发布产品。我们将所有成熟的方法论构建为云平台。我们结合可扩展的测试编排、可观测性、基于云的执行和治理,使质量成为交付的一部分,而非后期阶段的检查点。.
可扩展的测试编排
大规模运行性能测试和自动化测试。.
实时可观测性
使用 Grafana 和 Prometheus 报告,更早地发现质量问题。.
工具链集成
将开源框架与您的团队已在使用中的工具和工作流程连接起来。.
基于 Azure 的架构
使用可重复使用的基础设施作为代码,以提高控制力和一致性。.
短暂的容器
创建可根据每个交付需求进行扩展的隔离测试环境。.
持续的质量信号
将负载测试、性能测试、自动化测试和兼容性测试融入持续交付工作流程中。.
好处
获得更快的反馈、更强大的治理和更低的发布风险
我们持续的质量工程方法有助于交付团队通过以下方式提高发布成果:
挑战
一家领先的英国能源供应商需要快速可靠地验证数千个智能电表、固件版本和设备组合。其手动测试方法导致测试周期冗长、需要专业知识,且随着互操作性要求的发展,交付风险也日益增加。.
方法
Resillion 设计并构建了一套可扩展的智能电表测试自动化平台,支持在受控实验室环境中进行可重复的并行测试。该解决方案实现了关键测试步骤的自动化,涵盖了多个智能电表组件,为持续测试、治理以及未来自动化增长奠定了坚实的基础。.
结果
随着50% 项测试自动化完成,供应商缩短了测试周期,提高了设备互操作性方面的信心,并降低了对人工干预的需求。该新平台还通过更快的验证、更高的重复性以及更低的交付风险,使未来智能能源项目的部署更加容易。.
为什么选择我们?
提高连续测试质量的工程能力
以下是该平台如何结合云架构、运维管理和可观测性来提高持续测试结果的:
为什么现在?
还在犹豫?来看看有什么风险
如果你不相信我们的持续质量工程方法,不妨想想如果没有它,你会面临什么困难:






