全面质量咨询

建立基准并与Total Quality Advisory进行合规审核

当保证工作分散在各个部门时,风险就会隐藏在交付环节,决策速度也会变慢。凭借着屡获殊荣的经验,我们提供的是持续、以执行为导向且以证据为依据的保证服务。.

因此,您可以识别和预防风险,保持合规性,并通过实时、明智的董事会决策安全地加速转型。.

人们在桌面上查看文件和计算器

被领先组织所信赖

帮助组织提高复杂数字环境中的质量、弹性及交付能力。.

采用最佳实践,实现更快速、更安全的转型

我们首先对您的整个生命周期内的保障需求和重大风险进行独立评估,查明哪些方面存在缺失的清晰度、自主权和证据。.

在此之后,我们定义了‘良好’的标准,并制定了清晰的路线图,将治理、交付和执行环节进行统一,以在早期阶段构建高质量的体系,并生成可供审计的持续证据。.

Total Quality 将工程、网络安全、合规性和内容保障的各个方面整合到一个统一的模式中,使风险得以清晰可见,并消除各职能之间的差距。我们随后通过调整控制措施、指标和运营实践,帮助您将这一模式落实到位,从而确保保证的可重复性、可扩展性以及可靠的现代化支持。.

采用最佳实践,实现更快速、更安全的转型
好处

Resillion 的整体质量管理咨询服务如何带来更好的质量结果

在 Resillion,我们深知我们的“全面质量”咨询服务能够实现更安全、更协调的转型,从而带来更好的业务成果,例如:

采用最佳实践,实现更快速、更安全的转型

早期风险识别与预防

统一的非碎片化保障策略

统一的、无缝化的保障策略

可行的治理和决策的规模化

可行的治理和决策

减少了审计摩擦和合规方面的干扰

减少审计摩擦和合规方面的干扰

更安全、更快速的转型和变革

更安全、更快速的转型和变革

清晰的拥有权和减少了对保证的担忧

清晰的拥有权和减少了对保证的需求

案例研究

为 Clipper 运输公司打造的一体化保障模式

挑战

一家领先的物流提供商需要快速获得 ISO 27001 认证,但其在安全、治理和交付方面缺乏统一的解决方案。.

方法

我们对人员、流程和技术进行了全面评估,发现控制、所有权和证据方面的缺失。随后,我们制定了明确的认证路线图,并在整个组织中建立了清晰的治理体系、流程和保障措施。.

结果

该组织在六个月内获得了 ISO 27001 认证,同时建立了可持续、审计准备好的保障体系。这不仅加强了其安全文化,也提高了企业整体网络风险的可视性和控制能力。.

团队正在大型显示屏上审查应用程序性能测试策略

我们如何将能力转化为成果

以下是我们的全面质量咨询如何通过减少交付失败来提高决策效率:

全面质量战略与咨询服务
全面质量战略与咨询服务

这对你有什么好处

你明白需要确保什么,为什么以及在多大程度上需要确保

结果

早期风险识别和预防,有助于做出可行的决策并加速转型

会议桌上签署正式文件的近照
综合风险与保障评估

这对你有什么好处

您的质量、安全、合规性和风险管理职能已实现统一。

结果

统一的、相互关联的保障策略和执行,从而实现更安全、更快速的转型

操作员通过控制室监控工厂系统
治理、问责制和控制设计

这对你有什么好处

您既能制定又能捍卫释放、风险承担和投资决策

结果

提供明确的基于保证的证据,支持治理控制和决策

团队使用便签协作制作流程图
贯穿整个生命周期的保障计划

这对你有什么好处

实用的、可测试的保障要求被纳入您的交付生命周期中。

结果

持续的听觉和监管合规性带来更安全的转型

保障学科的调整规模化
保障学科的整合

这对你有什么好处

交付和变更的各个环节均包含着保证机制。

结果

更安全、更快速的转型,零宕机率

操作员通过控制室监控工厂系统
监管和标准驱动的咨询服务

这对你有什么好处

您的组织始终准备好接受审计和监管检查

结果

由于持续的保证和证据的可获得性,审计过程几乎没有摩擦和违规行为

团队正在大型显示屏上审查应用程序性能测试策略
转型与变革的推动力

这对你有什么好处

您的转型无需依赖保证措施,也不会增加运营或合规风险。

结果

更安全、更快速的转型,且无需进行大量审计和合规性检查

女性开发人员在配备了双显示器的工作站上进行性能和安全测试
执行决策支持

这对你有什么好处

您的领导力为质量、风险和弹性提供了清晰、可辩护的洞见

结果

建立可信赖的治理和决策体系,保持审计师和监管机构的满意度

团队正在大型显示屏上审查应用程序性能测试策略
持续改进咨询服务

这对你有什么好处

您的质量工作是可持续的且相互关联的

结果

清晰的拥有权和减少了对保证的需求

为什么是现在?

还在犹豫?来看看有什么风险

如果你对 Resillion 在总质量咨询方面的专业知识不感服服口,不妨考虑一下如果没有它的情况下,你将面临什么情况:

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交付或上线后的后期风险识别

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分散的保证和决策

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基于审计和事件的反应性治理

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风险接受和释放决策缺乏充分的理由

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交付摩擦增加和转型失败

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持续的保证疲劳和浪费的努力

我们的专家

康纳·汤姆森

康纳·汤姆森

质量工程与人工智能实践方面的专家

康纳是全球解决方案架构师,拥有12年质量工程、QA、测试自动化、软件交付、人工智能工程和数字化转型方面的经验。.