代理人工智能工作站
通过 Agentic AI 在整个 SDLC 中加速实现卓越品质
随着软件交付的加速，在整个开发过程中保持质量、控制和治理变得越来越复杂。Resillion 在需求、设计、构建、测试和发布各个环节中应用了代理式人工智能技术，从而在开发速度下提供高质量保证，让您能够快速发布代码和产品。.
被领先组织所信赖
帮助组织提高复杂数字环境中的质量、弹性及交付能力。.
从人工智能辅助转向受控的自主人工智能交付
Resillion 可帮助您在不牺牲控制权的情况下实现软件工程的规模化和加速。简单的 AI 代理可以使测试人员更快地进行测试，而 Agentic AI 则将这一技术提升到了一个新的水平，能够实现 AI 驱动的全流程质量管理，同时在各个阶段提供完整的透明度，以实现人类的全面掌控。.
我们构建和部署 Agentic AI 的方法是开放的、无特定模型的且无特定 ALM 工具的，有助于将 AI 代理集成到现有交付生态系统中，同时保留必要的控制、审批和监督机制。Agentic AI 经过针对性调整，以满足您的风险特征、运营模式和业务目标，从而为您的组织、项目和业务目标做出最佳决策。.
代理式工作流如何加速质量工程的开展
Agentic 工作流能够在交付生命周期中协调和指导 AI 驱动的质量工程活动，帮助加快交付速度，同时保持治理、可追溯性和证据记录。Resillion Agentic AI Workbench 可帮助我们快速创建、配置、部署和监控这些工作流，从而提高测试结果的一致性、减少人工和自动化测试工作量，并支持做出自信的发布决策。.
代理型人工智能可以管理数百个人工智能代理，这些代理都经过配置，旨在实现特定的组织目标。一些例子包括：
需求管理生命周期
为更好的发展成果和更早的测试准备制定更明确的要求。.
人工智能驱动的测试生命周期
更快的测试设计、自修复测试、自主自动执行以及即时详细报告。.
完全解除担忧
对整个发布过程中的风险和质量进行量化评估，以便在更快速的条件下做出更明智的决策。.
好处
Resillion 如何为软件交付提供统一的自主权
在 Resillion，我们通过受控代理交付方式提供更高质量结果的策略带来了以下优势：
在整个SDLC中加快交付速度
对人工智能相关活动的更严格监管
释放决定的更明确的证据
工具和模型锁定带来的风险降低
对人工智能自主性的更大控制
之前的人工智能辅助的质量检查
为什么选择我们？
我们如何将能力转化为成果
以下是 Resillion 的治理式代理交付方法如何帮助将人工智能功能转化为可衡量的业务成果：
代理人创建
这对你有什么好处
我们根据明确的交付任务配置专业代理。
结果
更快的SDLC执行
工作流程编排
这对你有什么好处
我们将在需求、测试和发布阶段协调人工智能支持的工作流程。
结果
减少人工交接
人为监督
这对你有什么好处
您保留对自主权起点、终点和审批流程的控制权。
结果
人工智能应用的治理
工具链集成
这对你有什么好处
我们将代理工作流程与您现有的 ALM 工具集成在一起。
结果
减少变更中断
代理监控
这对你有什么好处
我们跟踪交付工作流程中的活动、输出和异常情况。
结果
更强的运营透明度
证据记录
这对你有什么好处
决策、行动和成果均可追溯。
结果
更清晰的释放证据
模型的灵活性
这对你有什么好处
您的交付方式避免了对单一 AI 模型的需求。
结果
降低锁定风险
为什么现在？
还在犹豫？来看看有什么风险
如果你还没有准备好通过正确的治理、组织和监督来扩展代理交付，那么你可能会面临以下问题：
人工智能实验的分散性导致其无法在交付过程中实现规模化
不规范的代理行为增加了治理风险
人工协调导致复杂释放周期变慢
分散的工具导致交付记录无法保持同步
自动工作流程出现故障时，可视性有限
反应性质量控制导致问题出现得太晚
我们的专家
罗比·普泽斯
质量工程部负责人
罗比·普泽斯是一位经验丰富的领导者，拥有超过 25 年的软件质量工程经验，曾帮助多家企业在电信和消费电子等行业交付高质量的 IT 系统、数字产品和复杂技术平台。.
康纳·汤姆森
质量工程与人工智能实践方面的专家
康纳是全球解决方案架构师，拥有12年质量工程、QA、测试自动化、软件交付、人工智能工程和数字化转型方面的经验。.
