通过人工智能咨询实现品质转型
推动以洞察为导向的优质成果
被领先组织所信赖
帮助组织提高复杂数字环境中的质量、弹性及交付能力。.
从人工智能测试试点到可扩展的质量转型
当人工智能机遇不明确时，团队会不按策略地使用工具，导致人工智能测试项目无法大规模推广，且投资回报不确定。凭借其久经考验的经验，我们能够通过分阶段路线图，为可持续的优质人工智能应用提供保障，从而化解此类风险。.
我们首先进行结构化发现会议和研讨会，以确定具有高价值的 AI 应用场景，并评估各团队、数据和交付流程的准备状态。随后，我们制定了分阶段的 AI 赋能质量转型路线图，从而实现基于洞察力的、可扩展的质量成果，覆盖整个组织。.
从人工智能应用案例到企业级质量转型
我们首先确定了实用且具有高价值的 AI 使用案例，并评估了您的团队、数据、工具和交付流程是否具备支持这些需求的条件。在此基础上，我们制定了一项现实、可扩展且符合您的运营模式的 AI 驱动质量转型阶段化路线图。.
然后，我们设计了如何生成人工智能驱动的质量洞察的方法，建立了合适的控制和治理机制，并加强了您现有的质量和交付方法。最后，我们帮助将治理结构、指标和决策权纳入日常交付环节，确保人工智能支持的质量成为团队工作的一部分，而非单独的举措。.
以“全面质量”为基础，Transforming Quality with AI Advisory采取了工具无关且以咨询为先的方针，帮助您以符合自身交付模式、风险承受能力和质量管理方式采用人工智能驱动的测试，从而实现规模化且无需复杂化。.
好处
Resillion 如何通过人工智能支持的质量工程来提高质量结果
在 Resillion，我们深信，采用人工智能支持的质量工程能够带来更好的业务成果，例如：
在不影响保证的情况下降低质量成本
更快的上市时间，更可靠的发布信心
更广泛、更智能的测试覆盖范围
数据驱动的质量决策，而非假设
为质量和工程团队提供更高价值的工作
适用于现代复杂环境的可扩展质量
为什么我们
我们如何将能力转化为成果
以下是我们的AI咨询服务如何实现转型，从而实现保障活动的现代化：
人工智能创新与用例识别
这对你有什么好处
您确定了高价值、高影响力的优质用例，AI可以在这些用例中实现最高价值。
结果
确保人工智能的采用能够带来更高的关注度下可衡量的投资回报。
人工智能准备状况评估
这对你有什么好处
您评估了组织在人工智能支持下的质量准备状况，涵盖了人员、流程、工具和数据等方面。
结果
通过确保团队、数据和交付流程都为人工智能做好准备，降低采用风险。
人工智能驱动的质量转型路线图
这对你有什么好处
您可定义一个分阶段、以成果为导向的路线图，涵盖从最初的 AI 采用到企业级可扩展性的各个阶段。
结果
从最初的 AI 应用到企业级质量提升的循序渐进
高质量的情报和洞察力设计
这对你有什么好处
您可以更好地了解风险、业绩和趋势
结果
确保以数据驱动的决策，而非反应性消防行动
人工参与式质量保证
这对你有什么好处
您定义控制和监督模式
结果
推动人工智能支持的质量成果的问责、透明度和信任。
与质量工程和全面质量模型的契合
这对你有什么好处
您的现有质量工程和全面质量模型已与人工智能功能集成。
结果
更快的上市时间，降低了质量成本
治理、指标和决策框架
这对你有什么好处
在将人工智能融入到质量交付过程中时，您需要建立治理结构、基准和决策权。
结果
实现可供辩护的、基于证据的质量和发布决策
以顾问为主导的变革赋能
这对你有什么好处
您将人工智能支持的质量实践融入日常交付工作中
结果
通过采用人工智能支持的质量实践，推动可持续的采用
为什么是现在？
还在犹豫？来看看有什么风险
如果您对 Resillion 的 AI 驱动的质量工程咨询服务不感服，不妨考虑一下如果没有它，您将面临哪些挑战：
质量成本不断上升，收益却越来越少
释放周期变慢，上市时间延迟
测试覆盖范围有限，业务风险增加
缺乏洞察力的反应性决策
技能人才的部署不足和士气低落
与复杂性不成比例的质量
我们的专家
罗比·普泽斯
质量工程部负责人
罗比·普泽斯是一位经验丰富的领导者，拥有超过 25 年的软件质量工程经验，曾帮助多家企业在电信和消费电子等行业交付高质量的 IT 系统、数字产品和复杂技术平台。.
康纳·汤姆森
质量工程与人工智能实践方面的专家
康纳是全球解决方案架构师，拥有12年质量工程、QA、测试自动化、软件交付、人工智能工程和数字化转型方面的经验。.
