人工智能成为基础设施
人工智能正成为能源组织运营的一部分。它正在帮助改善预测、优化资产、支持决策，并管理日益复杂的系统。.
但随着人工智能日益融入运营之中，这个问题也随之改变。不再只是人工智能能做什么的问题了，而是你的运营开始依赖人工智能时会发生什么的问题。.
这种依赖性带来了基础设施、容量、弹性以及信任方面的全新问题。人工智能依赖于数据、云平台、模型、供应商、OEM系统以及IT与OT之间的连接。任何一个方面的弱点都可能导致后果，其影响甚至会远远超出最初的系统本身。.
该行业并非一夜之间就能实现完全自主化的能源基础设施。但这一转变已经开始，各组织需要了解人工智能在哪些方面具有业务意义——以及在何种情况下需要提供证明才能将其应用。.
在这个网络研讨会中，, AECOM 和 Resillion 我们将探讨人工智能在何种程度上为能源组织创造了价值，以及随着价值的依赖性增加，会发生什么变化。.
你会发现：
1
人工智能已经存在的地方 能源运营的变革, 从预测和优化到资产和基础设施管理
2
对人工智能的依赖意味着什么 产能、韧性与关键资产
3
人工智能的依赖性如何扩展 数据、云、模型、供应商、原始设备制造商（OEM）、IT/OT 环境
4
当一种有用的人工智能功能成为现实时 操作依赖性 – 而当它发生时会发生哪些变化
5
什么 证据、保证和控制措施 组织在信任人工智能做出重大决策之前，应该做好以下准备：
6
如何思考 人工智能用于能源，而能源则用于人工智能 就像同一挑战的两面
您将对您的组织在人工智能方面正在构建的架构有更清晰的了解，以及人工智能基础设施和支持人工智能的运营方面所涉及的意义，以及您是否具备必要的证据来信任这些依赖关系。.
