Kwaliteit transformeren met AI
Verhoog de kwaliteit met AI-ondersteuning, met controle, lagere kosten en een grotere zekerheid voor de release
Van AI-pilots naar kwaliteitsverbetering
AI kan de kwaliteit van engineering versnellen, maar geïsoleerde tools en eenmalige pilots zorgen zelden voor duurzame veranderingen. Zonder een duidelijke roadmap kan het leiden tot versnipperde adoptie, onduidelijke eigendom en beperkte controle over hoe AI wordt gebruikt binnen uw leveringsteams.
Resillion helpt u over te stappen van traditionele kwaliteitslevering naar een gecontroleerd, AI-gedreven kwaliteitsbeheermodel. We beoordelen uw mate van volwassenheid, definiëren een praktische roadmap, stellen uw teams in staat en introduceren gecontroleerde workflows met AI-ondersteuning die kwaliteitsverbeteringen eerder en continuiger in de softwarelevenscyclus mogelijk maken.
Start waar je staat en breid de kwaliteitsverbetering met AI-ondersteuning op een schaal aan die past bij je behoeften
De kwaliteitsverandering met behulp van AI hoeft niet te beginnen met een disruptieve verandering. We helpen u de volwassenheidscurve te bereiken in de juiste tempo, waarbij snelheid, controle en vertrouwen worden gecombineerd naarmate de autonomie toeneemt.
Verander de AI-kwaliteitstrategie in een gestructureerde implementatie
Verander van ambitie naar actie met een praktisch transformatiemodel dat een combinatie is van inzicht op basis van maturiteit, levering met behulp van AI, herbruikbare versnellers en gecoördineerde uitvoering.
Combineert een evidence-based maturiteitsbaseline, roadmapontwerp, herziening van het operationele model en beheerde levering om van een AI-strategie naar praktische uitvoering te migreren.
Brengt AI toe bij specifieke SDLC-activiteiten om kwaliteitsteams te helpen de snelheid, dekking, prioriteitstelling en besluitvorming te verbeteren voordat deze worden uitgebreid naar een georganiseerde levering.
Gebaseerd op de AI-versneller-suite van Resillion, inclusief point-solutions, vaardigheden en prompt-frameworks, samen met op maat gemaakte of door leveranciers geleverde AI-tools.
Staat de ontwikkeling, configuratie en controle van AI-gestuurde kwaliteitsworkflows ter beschikking, met gecontroleerde agenten, menselijk toezicht, veiligheidsmaatregelen en het vastleggen van bewijsmateriaal die zijn ingebouwd in de levering.
Applyert design thinking om praktische oplossingen te formuleren binnen bedrijfsmodellen, workflows, tools en leveringsteams.
Alleen technologie is niet voldoende om AI-gedreven kwaliteit te realiseren. Om de transformatie duurzaam te maken, hebben uw teams de vaardigheden, rollen en leveringsgewoonten nodig om AI verantwoord te gebruiken, de resultaten ervan te reguleren en de principes van assurance om te zetten in dagelijkse praktijk.
Casestudie: AI-gestuurd kwaliteitsborgingsproces voor complexe digitale platforms
Dit voorbeeld laat zien hoe AI-ondersteunde assurance u kan helpen de handmatige inspanningen te verminderen, de efficiëntie van automatisering te verbeteren en de zekerheid van releases te vergroten.
Uitdaging: Een wereldwijde telecomprovider moest de kwaliteit verbeteren en vertrouwen opbouwen binnen een complex aan digitale diensten die gericht zijn op klanten.
Aanpak: Resillion heeft een kwaliteitsbasis gelegd, prioritaire AI-gebaseerde assurance-mogelijkheden geïdentificeerd en automatiseringsoverlasting, intelligente testprioritering en strengere governance-controles geïmplementeerd om de dekking, toezicht en release-besluitvorming te verbeteren.
Resultaat: Het gebruik van automatiseringssoftware verminderde de handmatige testwerkzaamheden met tot 50%%, verbeterde de efficiëntie van de automatisering en leverde teams sterker bewijs om snellere en zekerere releases te ondersteunen.
Wat gebeurt er als je de kwaliteitsverandering met behulp van AI vertraagt?
Als AI alleen wordt gebruikt door piloten en niet is verbonden met uw kwaliteitsoperatiemodel, blijven de kosten hoog, blijven de dekkingstekorten bestaan en wordt het moeilijker om beslissingen over release te nemen. Uw concurrenten ervaren al de voordelen die AI in QE biedt, zoals:
De eerste op de markt komen met tot 80% % kortere testtijd, waarbij alle fasen van het proces worden gedekt, van het schrijven van testscripts tot de analyse van de resultaten die binnen enkele minuten plaatsvindt, niet dagen.
70% minder bugs - verschuiven naar rechts en verschuiven naar links betekent dat de AI bugs kan voorspellen en voorkomen voordat ze zich voordoen, waardoor u tijd, geld en uw reputatie als bedrijf bespaart.
Vertrouwensbasis bij toonaangevende organisaties
Organisaties helpen om de kwaliteit, veerkracht en leveringszekerheid in complexe digitale omgevingen te verbeteren.
Waarom Resillion voor AI-gebaseerde kwaliteitsverandering?
Een geïntegreerd assurancemodel voor AI-kwaliteit en -risico's
Resillion koppelt kwaliteitsengineering, AI-beveiliging, cybersecurity en governance aan één leveringsmodel, waardoor u uw transformatieactiviteiten kunt afstemmen op risico, bewijs en het bereiken van vertrouwen.
Uitvoeringsgerichte assurance, niet alleen beleidsgerichte governance
Wij valideren controles door middel van echte engineeringactiviteiten, waarbij we testen, automatisering, analyses en bewijzen van succesvol gebruik van AI inzetten om te laten zien hoe AI-gedreven kwaliteitscontrole in de praktijk werkt.
Kwaliteitsengineering met AI als basis
We combineren inzicht in volwassenheid, QE met kunstmatige intelligentie, hergebruikbare versnellers en gecoördineerde kwaliteitsworkflows om de dekking en inzicht te vergroten, terwijl de menselijke controle behouden blijft.
Onze experts
Conor Thomson
Expert in kwaliteitsengineering en AI-praktijken
Conor is een Global Solution Architect met 12 jaar ervaring in Quality Engineering, QA, testautomatisering, softwarelevering, AI-engineering en digitale transformatie.
Ontdek
Ontdek meer over onze gerelateerde diensten:
Governancerisico's en naleving voor AI
Testautomatisering
AI Assurance-platform
Kwaliteitstechniek
