AI en Machine Learning Operations
Bedrijf AI met vertrouwen en controle
AI-modellen kunnen afnemen in prestaties en risico’s met zich meebrengen zodra ze in productie worden genomen. Resillion’s AI/ML Ops-aanbod helpt u bij het beheren van implementatie, monitoring, verduidelijking en voortdurende assurance gedurende de levenscyclus van het model. Dit helpt u om operationele risico’s te verminderen en AI met vertrouwen te kunnen schalen.
Onafhankelijk erkend en geaccrediteerd
Onze accreditaties en certificeringen tonen onze toewijding aan erkende normen voor kwaliteit, veiligheid, testen en assurance.
Hou AI onder controle en zorg continu voor zekerheid
Onze dienstverlening op het gebied van AI/ML omvat training, heropleiding, implementatie, meting en productie-monitoring. Dit stelt u in staat modellen te beheren als operationele assets die direct in gebruik worden genomen, in plaats van als eenmalige technische projecten.
We combineren AI-operaties, kwaliteitsengineering, verduidelijking, open-source assurance-tools en praktische governance om u te helpen de controle te behouden terwijl modellen veranderen.
Onze tool-agnostische aanpak biedt vanaf het begin zekerheid. We selecteren tools die passen bij uw ontwikkelomgeving, leveringsmodel en risicoprofiel, zodat u AI betrouwbaar kunt gebruiken bij het uitbreiden ervan.
Governance die beleid, controles, testen en monitoring met elkaar verbindt
Onze GRC-aanpak werkt binnen uw AI-omgeving met machine learning, generatieve AI en AI die is ingebed in producten, platforms en leveringsprocessen. We verbinden vier essentiële elementen:
- Duidelijke eigendom en verantwoordelijkheid
- Regelingen, standaarden en controlekaders
- Continu testen en waarborgen
- Prestatie- en risicobeheer in de echte wereld
Door assurance in de hele levenscyclus van AI te integreren, wordt governance een levend systeem dat meegaat met de evolutie van AI binnen uw bedrijf. U kunt risico’s verminderen en tegelijkertijd de bewijzen leveren die nodig zijn om de toezichthouders, auditors en bestuurders tevreden te houden.
Als onderdeel van onze Total Quality-aanpak brengt GRC zowel governance als real-world assurance samen door gedefinieerde controles te koppelen aan continue testen, monitoring en validatie. Het resultaat is meetbare en auditvriendelijke bewijsvoering – van rapporten en metrics tot traceerbare logboeken – waardoor u het vertrouwen krijgt om te laten zien dat u voldoet aan de vereisten en de controle heeft.
VOORDELEN
Hoe Resillion’s AI/ML Ops-aanbod u een sterkere controle over live AI geeft
Bij Resillion biedt onze benadering voor het leveren van AI/ML Ops voordelen zoals:
Duidelijker zichtbaarheid gedurende de volledige levenscyclus van uw live model
Vroeger detectie van drift, degradatie en risico
Meer vertrouwen in hoe uw modellen zich gedragen
Sterkere samenhang tussen AI-activiteiten en governance
Minder fragmentatie tussen tools, teams en functies
Meer schaalbare adoptie van AI met continue zekerheid
Uitdaging
Een toonaangevende aanbieder van telecommunicatie- en mediadiensten voerde elke dag duizenden geautomatiseerde tests uit op het afspelen van Android Live TV. Zelfs een geringe foutenpercentage leidde tot een zware handmatige triage, waarbij engineers de opnames, screenshots en logs beoordeelden om problemen te identificeren op het gebied van DRM, app-updates, accountwijzigingen en testomgevingen.
Aanpak
Resillion heeft haar Test-as-a-Service-platform verbeterd met AI-gesteunde analyse van testresultaten. De oplossing analyseerde automatisch opnames, screenshots, logs en tijdlijnen en presenteerde vervolgens stapoverzichten, detecteerde foutmeldingen, bewijsmateriaal, tijdstempels en vergelijkingen om teams te helpen begrijpen wat er gebeurd is en waarom.
Resultaat
Het systeem verwerkt nu 350 tot 400 tests per dag met een nauwkeurigheid van 95 procent, waardoor de klant snel de onderliggende oorzaken kan identificeren, de handmatige inspanningen kan verminderen en het vertrouwen in de validatie van grote hoeveelheden gegevens kan vergroten.
WAAROM WIJ?
Hoe we mogelijkheden omzetten in resultaten
Hieronder ziet u hoe ons AI/ML Ops-aanbod positieve bedrijfsresultaten oplevert:
Operationele activiteiten in het levenscyclusmodel
Wat dit voor u doet
U beheert training, heropleiding, inzet en meting op consistente wijze
Resultaat
Meer gecontroleerde AI-operaties
Productiemonitoring
Wat dit voor u doet
Je volgt drift, degradatie en het gedrag van het levende model
Resultaat
Eerder risico detectie
Modelverduidelijking
Wat dit voor u doet
Je begrijpt hoe modellen zich gedragen en waarom
Resultaat
Grotere vertrouwen in AI-beslissingen
Detectie van drift
Wat dit voor u doet
Je ziet al snel veranderingen in de prestaties voordat ze escaleren
Resultaat
Betere prestaties van het model
Aanbod van open-source assurance
Wat dit voor u doet
Je vermijdt rigide tooling en vendor lock-in
Resultaat
Grotere operationele flexibiliteit
Kwalitatief geïntegreerde engineering
Wat dit voor u doet
Je kunt AI-activiteiten aanpassen aan bestaande QA- en QE-procedures
Resultaat
Betere leveringsconsistentie
Bestuurscontroles
Wat dit voor u doet
U houdt toezicht, verantwoordingsplicht en bewijzen in verband
Resultaat
Beter auditvaardigheidsniveau
Aanvullende validatie
Wat dit voor u doet
U houdt de zekerheid actief terwijl modellen en gegevens veranderen
Resultaat
Gedurende de tijd blijft het vertrouwen hoog
WAAROM NU?
Wacht je nog steeds? Bekijk wat er op het spel staat
Als u niet overtuigd bent van de AI/ML Ops-oplossingen van Resillion, overweeg dan wat u zonder deze functies zou missen:
Proefmodellen kunnen stilvallen wanneer de gegevens in de echte wereld veranderen.
Ongecontroleerde drift kan beslissingen verzwakken voordat teams het merken
Gefragmenteerde hulpmiddelen kunnen de eigendom en verantwoordelijkheid onduidelijk maken
Handmatige monitoring kan de reactie op nieuwe modelproblemen vertragen
Foutieve bewijsvoering kan het beheer moeilijker maken om te verdedigen
Afzonderlijke AI-initiatieven kunnen moeilijk veilig op schaal te implementeren zijn.
Onze experts
Conor Thomson
Expert in kwaliteitsengineering en AI-praktijken
Conor is een Global Solution Architect met 12 jaar ervaring in Quality Engineering, QA, testautomatisering, softwarelevering, AI-engineering en digitale transformatie.
Robby Putzeys
Hoofd kwaliteitsingenieur
Robby Putzeys is een ervaren leider met meer dan 25 jaar ervaring in softwarekwaliteitstechnologie. Hij helpt organisaties om hoogwaardige IT-systemen, digitale producten en complexe technologie-omgevingen te leveren in sectoren zoals telecommunicatie en consumentenelektronica.
