AI en Live TV-tests voor een toonaangevende telecomprovider 

Uitdaging

Duizenden dagelijkse Live TV-tests zorgden voor veel handmatige werkzaamheden, waarbij zelfs een klein foutenpercentage vertragingen veroorzaakte en afhankelijk was van specialistische kennis. 

Aanpak

Wij AI is toegepast om opnames automatisch te analyseren, boeken en screenshots, die duidelijke en bruikbare inzichten bieden voor elke test.

Resultaten

Het systeem verwerkt nu 350 tot 400 tests per dag met een nauwkeurigheid van 95 procent, snel en efficiënt. identificeren Gedegen oorzaken en het verminderen van handmatige inspanningen. 

Uitdaging: Testfouten vertragen QA

Toonaangevende telecom- en mediabedrijf

Een toonaangevende aanbieder van telecommunicatie en media biedt live-tv en on-demand diensten via mobiele apparaten en verbonden apparaten. Om de kwaliteit van deze ervaring te waarborgen, voert de organisatie grootschalige geautomatiseerde tests uit op alle platforms.  

Een kritische uitdaging ontstond bij het testen Live TV afspelen op Android-apparaten. Af en toe verscheen er op het apparaat een foutmelding in plaats van videocontent. Het grootste probleem was niet één enkel type storing, maar de enorme hoeveelheid resultaten die moesten worden gevalideerd. Duizenden geautomatiseerde uitvoeringen worden dagelijks uitgevoerd, en zelfs een laag foutenpercentage betekent een aanzienlijke hoeveelheid handmatige inspanning. 

Fouten kunnen voortkomen uit verschillende oorzaken, waaronder onverwachte inhoud, nieuwe applicatieversies, updates van het DRM-systeem (Digital Rights Management), wijzigingen in het account of visuele discrepanties. Het onderzoeken van deze fouten vereiste dat ingenieurs handmatig logs doorzochten, van USB-opnames naar camerabeelden wisselden en onnauwkeurige beelden interpreteerden. Dit proces was tijdrovend en was sterk afhankelijk van specialistische kennis, waardoor het beheer van grootschalige validatie de grootste uitdaging was. 

Kwaliteitsborging in mediaproductie is essentieel

Onze aanpak: testanalyse met AI-ondersteuning

Resillion heeft zijn dienstverlening verbeterd Test-as-a-Service (TaaS) platform met Analyseren van testresultaten met behulp van AI, Op basis van eerdere innovatiewerkzaamheden met Google. 

De oplossing combineert: 

  • Geautomatiseerde interactie met echte apparaten via USB 
  • Extern camera-opname voor het observeren van DRM-geproteerde afspeelactiviteiten 
  • AI-analyse van opnames, screenshots, logs en tijdlijnen 

Een AI-geactiveerde analyse-laag Deze functie maakt het mogelijk om gefaalde testuitvoeringen automatisch te interpreteren en duidelijke, handvatbare inzichten te presenteren. 

Persoon die aan dashboardanalyse werkt aan een bureau

Belangrijke functies zijn onder andere: 

Mens met bril die AI-gegevens weerkaatst.

Stapbeschrijvingen die door AI zijn gegenereerd 


Elke teststap wordt samengevat om de verwachte versus de werkelijke werking te bevestigen. 

Implementatie van automatisering

Dynamische foutdetectie 


In dit geval detecteerde en extrahierte de AI de foutmelding op het scherm uit de camerabeelden: 

Drie professionals bekijken documenten op een verlichte tafel in een donkere kantoorruimte

Duidelijke rationale en bewijzen 


Relevante tijdstempels, foutmeldingen en de redenen hiervoor worden getoond onmiddellijk, waarmee gebruikers direct naar de juiste artefacten worden geleid. 

IT-ingenieur die code beoordeelt

Vergelijking van de resultaten van de twee producten 


Het oorspronkelijke automatiseringsresultaat wordt gepresenteerd naast de analyse van de AI, waardoor ambiguïteit wordt weggenomen en de validatie wordt versneld. 

Voorbeelden

1

Echte mislukkingen 

DRM-licentiefouten, afspeelfouten, laadtijden, geblokkeerde flows 

2

Milieuproblemen 

Network probleem, geluid van het apparaat, OS-problemen 

3

Automatiseringsfouten 

Element niet gevonden, losse tests, scriptfouten, validatieproblemen, ontbrekende aannames 

4

Problemen met gegevens 

Fout in gebruikersstatus, onjuiste configuratie, ongeldig/niet herkendsEd Live-gegevens 

5

Foutieve positieven 

Foutmeldingen bij bewegingsdetectie, navigatieproblemen, Onjuiste KPI-metingen, mislukte aannames 

6

Foutieve negatieve resultaten 

Vermiste beweringen, verkeerd geïnterpreteerde afspeelopties 

Wat vroeger een onduidelijke mislukking was, is nu een duidelijk succes. nu veranderde binnen enkele seconden in een duidelijke diagnose. 

Resultaten: Sneller detectie van de oorzaak

De analyse van de testresultaten vindt nu plaats op Nauwkeurigheid van 95%, Met Resillion worden monitoring, training en AI-mogelijkheden geïntegreerd in de werkstromen van de klant en wordt het team hierbij ondersteund.  

De AI-gebaseerde oplossing biedt duidelijke operationele en zakelijke voordelen: 

Implementatie van automatisering

Snellere onderzoek naar storingen

Technici gaan rechtstreeks naar de oorzaak in plaats van handmatig. controle opnames en logboeken. 

Persoon die code op meerdere schermen beoordeelt

Verminderde afhankelijkheid van specialistische kennis

Duidelijke AI-verklaringen toestaan Het bredere team om te ondersteunen met de Testanalyse zonder uitgebreide training of overdrachten.

Drie professionals bekijken documenten op een verlichte tafel in een donkere kantoorruimte

Snellere probleemoplossing

Iedereen fouten zijn gespot onmiddellijk, Helping Teams richten zich op de juiste systemen en eigenaren.

Klant die een kaartlezer gebruikt bij de kassa van een winkel

Zeer schaalbaar en kostenefficiënt

  • De dagelijkse analyse verwerkt gemiddeld 350 tot 400 testresultaten, en op druktere dagen kan dit oplopen tot 600. 
  • De analyse is voltooid in minuten door horizontale schaalverdeling. 
  • De operationele kosten bedragen ongeveer £20 per dag., met potentieel voor verdere kostenverlaging naarmate de modeloptimalisaties doorgaan. 

Menselijke validatie is nog steeds Een onderdeel van de workflow vandaag de dag, met een zicht op automatische in de toekomst. 

Waarom Resillion

Resillion beschikt over ruime ervaring met het testen van mediakwaliteit, omgevingen met DRM-bescherming en grootschalige automatisering. Deze expertise stelt ons in staat om problemen op te lossen die traditionele testautomatisering niet aankan. 

Door onze Test-as-a-Service-platform, AI-gebaseerde analyse en cloudgebaseerde schaalbaarheid te combineren, helpen we klanten om snel hoogwaardige en betrouwbare services te leveren — zelfs wanneer platforms en DRM-beschermingen veranderen. 

Wireless opladen