KI- und maschinelles Lernen
Betreiben Sie KI mit Zuversicht und Kontrolle
KI-Modelle können sich verschlechtern und Risiken mit sich bringen, sobald sie in die Produktion eingeführt werden. Resillions AI/ML Ops-Angebot hilft Ihnen, die Bereitstellung, Überwachung, Verständlichkeit und kontinuierliche Sicherung während des gesamten Modelllebenszyklus zu managen. Dadurch können Sie die operativen Risiken reduzieren und KI mit Zuversicht skalieren.
Unabhängig anerkannt und akkreditiert
Unsere Akkreditierungen und Zertifizierungen zeigen unser Engagement für anerkannte Standards in Bezug auf Qualität, Sicherheit, Tests und Zertifizierung.
Halten Sie die KI kontrolliert und kontinuierlich sichergestellt
Unser Angebot für die Implementierung von KI/ML umfasst Schulung, Umprogrammierung, Bereitstellung, Messung und Produktionsüberwachung. Dadurch können Sie Modelle nicht nur als einmalige technische Projekte, sondern als aktive Betriebsmittel verwalten.
Wir kombinieren KI-Betriebsfunktionen, Qualitätsingenieuren, Erklärungsmöglichkeiten, Open-Source-Sicherheitswerkzeuge und praktische Governance, um Ihnen dabei zu helfen, die Kontrolle zu behalten, während sich die Modellarchitekturen ändern.
Unser instrumentenunabhängiges Vorgehen gewährleistet Sicherheit von Anfang an. Wir wählen die Tools aus, die zu Ihrer Entwicklungsumgebung, Ihrem Bereitstellungsmodell und Ihrem Risikoprofil passen und Ihnen dabei helfen, KI zuverlässig zu betreiben, wenn sie skalieren.
Eine Governance, die Politik, Kontrollen, Tests und Überwachung miteinander verbindet
Unser GRC-Ansatz funktioniert in Ihrer gesamten KI-Landschaft – sowohl bei maschinellem Lernen als auch bei generativer KI sowie KI, die in Produkte, Plattformen und Lieferprozessen integriert ist. Wir verbinden vier wesentliche Elemente:
- Klare Eigentumsverhältnisse und Verantwortungsbereiche
- Richtlinien, Standards und Kontrollrahmen
- Kontinuierliche Prüfung und Sicherung
- Effizienz und Risikomessung in der Praxis
Durch die Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten KI-Lebenszyklus wird Governance zu einem lebendigen System, das mit der Entwicklung der KI in Ihrem Unternehmen Schritt hält. Sie können Risiken reduzieren und gleichzeitig die notwendigen Beweise liefern, um die Zufriedenheit der Aufsichtsbehörden, der Wirtschaftsprüfer und des Vorstandes zu gewährleisten.
Im Rahmen unserer Total Quality-Strategie vereint GRC sowohl Governance als auch die Realitätsprüfung und verknüpft definierte Kontrollen mit kontinuierlicher Prüfung, Überwachung und Validierung. Das Ergebnis sind messbare und prüfungsbereit machende Beweise – von Berichten und Kennzahlen bis hin zu nachvollziehbaren Protokollen –, die Ihnen das Vertrauen geben, nachzuweisen, dass Sie konform und unter Kontrolle sind.
Vorteile
Wie das AI-/ML-Operations-Angebot von Resillion Ihnen eine stärkere Kontrolle über Live-AI ermöglicht
Bei Resillion bieten wir mit unserem Ansatz für die Bereitstellung von AI/ML Ops Vorteile wie:
Bessere Sichtbarkeit über den gesamten Lebenszyklus Ihres Live-Modells
Frühere Erkennung von Ablösung, Abnutzung und Risiko
Mehr Vertrauen in die Art und Weise, wie Ihre Modelle funktionieren
Stärkerer Zusammenhang zwischen KI-Aktivitäten und Governance
Weniger Fragmentierung zwischen Tools, Teams und Steuerungselementen
Mehr skalierbare KI-Implementierung mit kontinuierlicher Sicherheit
Herausforderung
Ein führender Telekommunikations- und Medienanbieter führte täglich Tausende automatisierte Tests zur Wiedergabe von Android Live TV durch. Selbst ein geringer Ausfallrate führte zu einer intensiven manuellen Analyse, bei der die Ingenieure Aufzeichnungen, Screenshots und Protokolle überprüften, um Probleme in Bezug auf DRM, App-Updates, Kontenänderungen und Testumgebungen zu identifizieren.
Ansatz
Resillion hat seine Test-as-a-Service-Plattform um eine KI-gestützte Analyse der Testergebnisse erweitert. Die Lösung analysierte automatisch Aufzeichnungen, Screenshots, Protokolle und Zeitleisten und zeigte anschließend Schritt-Überblicke, erkannte Fehlermeldungen, Beweismittel, Zeitstempel und Vergleiche nebeneinander, um den Teams zu helfen, zu verstehen, was passiert ist und warum.
Ergebnis
Das System verarbeitet nun 350 bis 400 Tests pro Tag mit einer Genauigkeit von 95 Prozent, was dem Kunden dabei hilft, die Ursachen schneller zu identifizieren, die manuelle Arbeit zu reduzieren und das Vertrauen in die Validierung bei großen Datenmengen zu stärken.
WIE WIR?
Wie wir Fähigkeiten in Ergebnisse verwandeln
Hier ist, wie unser Angebot für KI-/ML-Operations positive Geschäftsergebnisse erzielt:
Lifecycle-Operationen
Was das für Sie bedeutet
Sie steuern Training, Umstellungsmaßnahmen, Einsatz und Messung auf konsistente Weise
Ergebnis
Bessere gesteuerte KI-Betriebsabläufe
Produktionsüberwachung
Was das für Sie bedeutet
Sie überwachen Drift, Abnutzung und das Verhalten des Live-Modells
Ergebnis
Frühere Risikodetektion
Modell-Verständlichkeit
Was das für Sie bedeutet
Sie verstehen, wie Modelle sich verhalten und warum
Ergebnis
Mehr Vertrauen in KI-Entscheidungen
Drifterkennung
Was das für Sie bedeutet
Sie erkennen Leistungsveränderungen, bevor sie sich verschlimmern
Ergebnis
Stärkerer Modellverlauf
Sicherheit in der Open-Source-Welt
Was das für Sie bedeutet
Sie vermeiden starre Werkzeugkonstruktionen und Marktlokalisierung
Ergebnis
Höhere operative Flexibilität
Qualitäts-Engineering-Integration
Was das für Sie bedeutet
Sie richten die KI-Aktivitäten an bestehende QA- und QE-Verfahren an.
Ergebnis
Stärkerer Lieferkonzepte
Governance-Kontrollen
Was das für Sie bedeutet
Sie halten Überwachung, Rechenschaftspflicht und Beweismittel zusammen
Ergebnis
Verbesserte Auditbereitschaft
Kontinuierliche Validierung
Was das für Sie bedeutet
Sie halten die Sicherheit aktiv, während sich die Modelle und Daten ändern
Ergebnis
Stetige Zuversicht im Laufe der Zeit
WARUM JETZT?
Stellen Sie sich immer noch Fragen? Sehen Sie, was auf dem Spiel steht
Wenn Sie von der AI-/ML-Ops-Lösung von Resillion nicht überzeugt sind, denken Sie darüber nach, mit was Sie ohne sie zu kämpfen haben würden:
Produktionsmodelle können sich unter Umständen selbstständig aus dem Gleichgewicht bringen, wenn sich die realen Daten ändern.
Unkontrollierter Drift kann Entscheidungen schwächen, bevor die Teams es bemerken.
Fragmentierte Instrumente können die Eigentumsverhältnisse und die Verantwortlichkeit unklar machen
Manuelles Monitoring kann die Reaktion auf auftretende Modellprobleme verlangsamen
Schlechte Beweislage kann die Verteidigung der Governance erschweren
Einzige KI-Initiativen können nur schwer sicher skalierbar sein.
Unsere Experten
Conor Thomson
Experte für Qualitätsingenieurwesen und KI-Praktiken
Conor ist ein Global Solution Architect mit 12 Jahren Erfahrung in den Bereichen Qualitätsingenieurwesen, QA, Testautomatisierung, Softwarebereitstellung, KI-Engineering und Digitalisierung.
Robby Putzeys
Leiter Qualitätsingenieurwesen
Robby Putzeys ist ein erfahrener Führungskräfte mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Software-Qualitätsentwicklung und hilft Unternehmen dabei, qualitativ hochwertige IT-Systeme, digitale Produkte und komplexe Technologieumgebungen in Branchen wie Telekommunikation und Verbraucherelektronik zu liefern.
