Qualität transformieren mit KI
Skalieren Sie die Qualität mithilfe von KI – mit mehr Kontrolle, geringeren Kosten und höherer Veröffentlichungs-Zuverlässigkeit
Von KI-Demonstrationen zur Qualitätsverbesserung
KI kann die Qualitätssicherung beschleunigen, aber isolierte Tools und Einzelprojekte schaffen selten nachhaltige Veränderungen. Ohne einen klaren Fahrplan kann es zu fragmentierten Implementierungen, unklarem Eigentum und eingeschränkter Kontrolle über die Nutzung von KI in den verschiedenen Bereitstellungsteams kommen.
Resillion hilft Ihnen, von der traditionellen Qualitätsbereitstellung zu einem regulierten, mit KI betriebenen Qualitätsbetriebsmodell zu wechseln. Wir bewerten Ihre Reifegrad, definieren einen praktischen Fahrplan, ermöglichen Ihren Teams die Nutzung und implementieren regulierte KI-gestützte Workflows, die die Qualität bereits früher und kontinuierlicher in den gesamten Softwarelebenszyklus einbeziehen.
Starten Sie wo Sie stehen und steigern Sie die Qualität mithilfe von KI unter Kontrolle.
Eine KI-gestützte Qualitätsverbesserung muss nicht mit einer disruptiven Veränderung beginnen. Wir helfen Ihnen, die Reifegradskurve im richtigen Tempo zu beschreiten und dabei die Geschwindigkeit, die Kontrolle und das Selbstvertrauen zu optimieren, während die Autonomie zunimmt.
Verwandeln Sie die KI-Qualitätsstrategie in eine strukturierte Umsetzung
Schrittweise von Ambition zu Handeln mit einem praktischen Transformationsmodell, das Reife-Analysen, KI-gestützte Bereitstellung, wiederverwendbare Beschleuniger und regulierte Ausführung kombiniert.
Verknüpft eine evidenzbasierte Basis für die Reifegradanalyse, die Planung eines Roadmap-Konzepts, die Neugestaltung des Geschäftsmodells und eine verwaltete Implementierung, um von der KI-Strategie zu einer praktischen Umsetzung zu gelangen.
Verwendet KI in allen zielgerichteten SDLC-Aktivitäten, um Qualitätsteams dabei zu unterstützen, die Geschwindigkeit, Abdeckung, Priorisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern, bevor diese in orchestrierte Bereitstellung umgesetzt werden.
Stützt sich auf das KI-Beschleuniger-Paket von Resillion, einschließlich Point-Solutions, Skills und Prompt-Frameworks sowie maßgeschneiderter oder von Drittanbietern bereitgestellter KI-Tools.
Unterstützt das Design, die Konfiguration und die Steuerung von KI-gestützten Qualitätsworkflows mit verwalteten Agenten, menschlicher Überwachung, Schutzmaßnahmen und der Erfassung von Beweismitteln in der Bereitstellung.
Verwendet Design-Thinking, um praktische Lösungen in den verschiedenen Funktionsmodellen, Workflows, Tools und Bereitstellungsteams zu gestalten.
Technologie allein reicht nicht aus, um KI-gestützte Qualität zu erreichen. Um die Transformation nachhaltig zu gestalten, benötigen Ihre Teams die Fähigkeiten, Rollen und Verhaltensweisen, um KI verantwortungsvoll zu nutzen, ihre Ergebnisse zu steuern und die Prinzipien der Qualitätssicherung in die Praxis umzusetzen.
Fallstudie: KI-gestützte Qualitätssicherung für komplexe digitale Plattformen
Dieses Beispiel zeigt, wie die Nutzung von KI-gestützter Assurance Ihnen helfen kann, die manuelle Arbeit zu reduzieren, die Automatisierungswirksamkeit zu verbessern und das Vertrauen in die Veröffentlichung zu erhöhen.
Herausforderung: Ein globaler Telekommunikationsanbieter musste die Qualität verbessern und das Vertrauen in eine komplexe Palette von kundenorientierten digitalen Services stärken.
Anforderung: Resillion legte eine Qualitätsgrundlinie fest, identifizierte prioritäre Möglichkeiten zur Sicherstellung mithilfe von KI und implementierte Automatisierungsoptimierung, intelligente Priorisierung der Tests und stärkere Governance-Kontrollen, um die Abdeckung, die Überwachung und die Entscheidungsfindung im Release zu verbessern.
Ergebnis: Die Einbindung reduzierte die manuelle Testarbeit um bis zu 50%, verbesserte die Effektivität der Automatisierung und lieferte den Delivery-Teams stärkere Beweise, um schnellerere und sicherere Entscheidungen zur Freigabe zu treffen.
Was passiert, wenn Sie die KI-gestützte Qualitätsverbesserung verzögern?
Wenn KI in Pilotsystemen isoliert bleibt und nicht an Ihr Qualitätsbetriebsmodell angebunden ist, bleiben die Kosten hoch, bestehen die Lücken in der Abdeckung und werden Entscheidungen zur Freigabe schwieriger zu rechtfertigen. Ihre Wettbewerber erfreuen sich bereits der Vorteile, die KI in QE bietet, wie zum Beispiel:
Erste Markteinführung mit einer Reduzierung der Testzeit von bis zu 80% – das betrifft alle Phasen des Prozesses, von der Test-Scripting-Phase bis zur Analyse der Ergebnisse, die in wenigen Minuten stattfindet und nicht in Tagen.
70% weniger Fehler – Verschieben nach rechts und nach links ermöglicht es der KI, Fehler zu erkennen und zu verhindern, bevor sie auftreten, wodurch Zeit, Geld und das Image Ihres Unternehmens geschont werden.
Vertraut von führenden Organisationen
Unterstützen von Organisationen dabei, die Qualität, Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit ihrer digitalen Infrastrukturen zu verbessern.
Warum Resillion für eine KI-gestützte Qualitätsverbesserung?
Einheitliches Versicherungsmodell für Qualität und Risiko in der KI
Resillion vereint Qualitätsingenieuren, KI-Sicherheitsmanagement, Cybersicherheit und Governance in einem Bereitstellungsmodell, sodass Sie die Transformationsaktivitäten an Risiken, Beweisen und der Zuverlässigkeit der Freigabeprozesse ausrichten können.
Ausführungsorientierte Sicherung statt richtlinienbezogener Governance
Wir validieren die Kontrollen durch reale Engineering-Aktivitäten, indem wir Testverfahren, Automatisierung, Analysen und Erfolgsnachweise einsetzen, um zu zeigen, wie KI-gestützte Qualitätsmaßnahmen in der Praxis funktionieren.
Qualitätsingenieurwesen mit KI als Designprinzip
Wir kombinieren Erkenntnisse aus der Reifeanalyse, KI-gestützte quantitativ-wertgestützte Entscheidungsunterstützung, wiederverwendbare Beschleuniger und regulierte Qualitätsworkflows, um die Abdeckung und die Erkenntnisse zu erweitern und gleichzeitig die menschliche Überwachung beizubehalten.
Unsere Experten
Conor Thomson
Experte für Qualitätsingenieurwesen und KI-Praktiken
Conor ist ein Global Solution Architect mit 12 Jahren Erfahrung in den Bereichen Qualitätsingenieurwesen, QA, Testautomatisierung, Softwarebereitstellung, KI-Engineering und Digitalisierung.
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