Al 生成的代码——效率的未来还是风险？

了解在企业中采用人工智能生成代码时需要考虑的关键因素。.

罗比·普泽斯, Resillion 的全球软件测试实践负责人，, 乔恩·安东尼, Adappt人工智能公司的创始人，以及 伯特·拉加塞 的 鲁汶大学 我们将深入探讨在采用人工智能生成的代码时可能出现的变化。我们的专家将共同全面分析您在采用过程中应考虑的各个方面。.

在本网络研讨会中，我们的专家小组将介绍以下关键要点：

• 人工智能如何重塑代码创作
• 这对于代码质量、安全性和道德规范带来的具体挑战
• 收养的潜在优势，例如自动化和生成智能推荐
• 目前可用的解决方案中需要注意的潜在风险
• 迁移到 AI 生成代码时需要考虑哪些问题.

我们希望您能从中汲取到的教训：

• 对人工智能生成代码如何以及为何改变商业环境的深入了解
• 更多关于收养的好处和坏处的知识
• 关于如何应对代码质量、安全性和伦理学方面的特定挑战的指南
• 充分了解领养会对您的企业意味着什么。.