Qualitätsintelligenz
Risiko bei der Zustellung frühzeitig verringern, basierend auf Echtzeit-Analysen
Inhaltsstoffreiche Analysen führen zu blindwinkligen Stellen, wenn es darum geht, Qualitätsprobleme zu verfolgen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Dies kann zu Verzögerungen und längeren Lieferzeiten führen.
Mit umfangreicher Erfahrung in Agile- und DevOps-Methoden helfen wir Ihnen, den Übergang von fragmentierten Berichten zu Echtzeit-Qualitätsinformationen mithilfe der Resillion-Qualitätsintelligenzplattform zu vollziehen. Diese toolunabhängige Plattform aggregiert Qualitätsinformationen entlang des SDLC in einheitliche, interessenbezogene Ansichten, die Ihnen einen klaren Einblick in die Veröffentlichungstauglichkeit, die Lieferrisiken und die Verbesserungsprioritäten verschaffen. Reaktionshäufige Entscheidungen gehören der Vergangenheit an.
Unser Quality Intelligence IP unterstützt außerdem DORA-Metriken, Kundenzufriedenheit und branchenübergreifende Benchmarking-Maßstäbe, KPIs und SLAs für die Servicebereitstellung, Projektabfertigungsmetriken und QA-KPIs – mit KI- und maschinellen Lernfunktionen für predictive Analytics, Anomalieerkennung, Defektprognose und automatisierte Qualitätskontrollen.
Vertraut von führenden Organisationen
Unterstützen von Organisationen dabei, die Qualität, Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit ihrer digitalen Infrastrukturen zu verbessern.
Skalierbare, Echtzeit-Qualitätsinformationen auf Anfrage während des gesamten Lebenszyklus
Wir halten Sie über den Testfortschritt der neuesten Version auf dem Laufenden und liefern Ihnen fundierte Informationen, die Sie für wichtige Entscheidungen nutzen können. In Übereinstimmung mit den Agilität- und DevOps-Methodologien sammelt unsere Plattform für Qualitätsintelligenz Daten aus internen Automatisierungsframeworks, CI/CD-Pipelines, Testmanagement-Tools, Fehler-Trackern, Servicebereitstellungs-Systemen und Testdatenquellen, um aussagekräftige Kennzahlen und Erkenntnisse zu generieren.
Im Mittelpunkt steht die Quality Intelligence-Plattform von Resillion: eine quellunabhängige Analyseplattform, die Cloud-native ETL, konfigurierbare Dashboards und ein webbasiertes Anwendungsportal nutzt, um zerstreute Zustandsdaten in klare, rollenbasierte Informationen zu verwandeln. Sie verbindet Anforderungen, Tests, Fehler, Automatisierungsresultate, Build-Daten, Umgebungsinformationen und Service-KPIs, sodass Teams Qualitätsentwicklungen verfolgen, die Risiken bei Release-Veranstaltungen verstehen und Maßnahmen aus einer einheitlichen Sicht prioritieren können.
Die Plattform unterstützt außerdem die Interpretation von KI-gestützten Ergebnissen, die Protokollüberwachung, die Unterstützung bei der Klassifizierung von Problemen, die Clusteranalyse von Fehlern, die Anomalieerkennung und die Prognose der Lieferrisiken in Testumgebungen. Unser Bereitstellungsmodell umfasst die Identifizierung und Bewertung der erforderlichen Qualitätsgates und Reportinganforderungen, die Entwicklung eines Proof-of-Concept-Quellenintelligenz-Cockpits, die Verbindung mit den jeweiligen Systemen sowie die Skalierung von dashboards, die spezifisch für die Stakeholder der Organisation sind. Darüber hinaus werden Governancemaßnahmen implementiert und durch die wiederverwendbare Resillion-IP eine kontinuierliche Verbesserung ermöglicht.
Vorteile
Wie Resillion die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen vereinfacht
Wir generieren Echtzeit-Analysen, die Sie für die Entscheidungsfindung nutzen können, die sich auf den gesamten Agile- und DevOps-Lifecycle Ihres Unternehmens beziehen und zu überlegenen Geschäftsergebnissen beitragen, wie z. B.:
Schnellere und sicherere Veröffentlichungen
Frühe Fehler- und Ausfallerkennung
Bessere Priorisierung der Tests
Höhere ROI durch Automatisierung
Stärkeres Regierungsmanagement und Compliance
Bessere Teamarbeit
Herausforderung
Ein großer britischer Lebensmittelhersteller führte eine umfassende Umstrukturierung durch, wobei er nur begrenzten Testkapazitäten und keiner Echtzeit-Visualisierung der Abdeckung, Defektverläufereignisse oder Risiko von Auslaufen in kritischen Unternehmenssystemen verfügte.
Ansatz
Quality Intelligence wurde in einen verwalteten Testdienst integriert und vereinte Daten aus Jira/Xray, Azure DevOps und Automatisierungspipelines in eine einzige, Echtzeitansicht, die an die Lieferziele und Kennzahlen ausgerichtet war.
Ergebnis
Ein Testumfang von ≥95%, ~70% Automatisierung und ≤1% Defektleckage wurden erreicht, was Stakeholdern einen klaren, Echtzeit-Feedback sowie das Vertrauen in die Möglichkeit, während des Transformationsprozesses schnellerere, evidenzbasierte Release-Entscheidungen zu treffen, verschaffte.
WIE WIR?
Wie wir Fähigkeiten in Ergebnisse verwandeln
Hier ist ein Überblick darüber, wie unsere Plattform für Qualitätsintelligenz, Analysemodule und wiederverwendbare Lieferbeschleuniger das Lieferrisiko reduzieren und gleichzeitig die Betriebskosten senken:
Qualitätsintelligenz-Plattform
Was bringt Ihnen das?
Aggregates nutzt objektorientierte ETL-Technologien und Dashboarding, um Qualitätskennzahlen über das SDLC hinweg in einheitliche, rollenbasierte Ansichten zu übersetzen.
Ergebnis
Einheitliche, Echtzeitansicht zur Veröffentlichungsbereitschaft, Lieferrisiken und Verbesserungsprioritäten
Qualitätsanalyse durch KI
Was das für Sie bedeutet
Analysiert Ergebnisse, Protokolle, Ausfälle und Liefermuster, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen, Anomalien zu erkennen und Defekte zu gruppieren
Ergebnis
Schnellere Diagnose, frühere Risikoverfolgung und weniger wiederkehrende Qualitätsprobleme
Automatisierungsanalysen und Qualitätskontrollen
Was das für Sie bedeutet
Maßt die Effektivität der Automatisierung und setzt datengestützte Qualitätsgrenzen ein
Ergebnis
Höhere Return on Investment (ROI) durch Automatisierung und sicherere Freigabeberechnungen
Integrierte Lifecycle-Daten (CI/CD + Testmanagement)
Was das für Sie bedeutet
Verknüpft Anforderungen, Tests, Fehler und Ausführungsvorgänge end‑to‑end
Ergebnis
Bessere Priorisierung der Tests und stärkere Governance der Bereitstellung
QI-unterstützte Testdaten und -umgebungen
Was das für Sie bedeutet
Koordiniert Testdaten und -umgebungen mit Qualitätsanalysen
Ergebnis
Verbesserte Abdeckung, Reproduzierbarkeit und Compliance
Clusteranalyse und Trendanalyse von Defekten
Was das für Sie bedeutet
Fehlfunktionen und Mängel bei Gruppen führen zu der Entdeckung von Mustern und wiederkehrenden Risiken
Ergebnis
Verringerter Defektleckagen und präziserere Abgase
Benchmarking und KPI-Intelligence
Was das für Sie bedeutet
Verfolgt DORA-Metriken, Qualitätskontroll-KPIs, SLAs für die Servicebereitstellung, Indikatoren für die Projektabwicklung und Benchmarks für Kundenzufriedenheit
Ergebnis
Bessere Governance, klarere Verbesserungsprioritäten und stärkere Grundlage für Führungskonferenzen
WARUM JETZT?
Stellen Sie sich immer noch Fragen? Sehen Sie, was auf dem Spiel steht
Wenn Sie nicht von der Expertise von Resillion in Sachen Qualitätsintelligenz überzeugt sind, denken Sie sich bitte einmal darüber nach, mit wem Sie ohne sie zu kämpfen haben werden:
Mangel an Echtzeit-Informationen zur Priorisierung der Tests
Längere Veröffentlichungen
Produktionsprobleme
Minimaler ROI für die Automatisierung
Mangel an evidenzbasiertem Entscheidungsverfahren
Schlechte Kundenerfahrungen
Unsere Experten
Gregory Renodeyn
Ich bin Data Application Engineer bei Resillion, wo ich die letzten acht Jahre damit verbracht habe, gemeinsam mit der Mission des Unternehmens an der Weiterentwicklung teilzunehmen, digitale Spitzenleistungen zu liefern
Abhinav Panigrahi
Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung als Spezialist für Datenentwicklung bin ich spezialisiert auf die Architektur und Optimierung großflächiger Datenlösungen, die Innovation und Effizienz fördern.
