Die Gewährleistung von Totalqualität für KI

Scale AI sicher mit Total Quality skalieren 

Die Einführung von KI verlangsamt sich, wenn die Sicherheit über Daten, Modelle, Sicherheit, Compliance und Mitarbeiter aufgeteilt ist. Resillions Total Quality-Ansatz für die KI-Sicherheit kombiniert strukturierte Sicherheit, wiederverwendbare Beschleuniger, plattformbasierte Beweismittel und eine verantwortungsvolle Mitarbeiterbereitschaft, um diese Lücken zu schließen. Mit reduzierter Risikobereitschaft, klarer Rechenschaftspflicht, prüfungsfähigen Beweismitteln und stärkerem Vertrauen in KI-Ergebnisse können Sie schneller handeln.

 

Ingenieur überwacht die Sicherheit der KI-Infrastruktur und die Software-Qualität in einem Serverdatenzentrum

Vertraut von führenden Organisationen

Unterstützen von Organisationen dabei, die Qualität, Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit ihrer digitalen Infrastrukturen zu verbessern.

Total Quality wird im gesamten Lebenszyklus der KI-Sicherheit angewendet

Das Resillion-Modell für die totale Qualitätssicherung von KI umfasst die Klassifizierung von KI-Risiken, die Datenqualität, das Modellverhalten, die Sicherheit, die Governance, die Nachweisbarkeit der Compliance und die Mitarbeiterbereitschaft, um Ihnen dabei zu helfen, KI von der Konzeption bis hin zur laufenden Nutzung zu sichern.

Es ist einzigartig, weil es diese Disziplinen durch frameworkbasierte Assurance, wiederverwendbare Beschleuniger, plattformbasierte Beweismethoden und verantwortungsvolle Methoden zur KI-Transformation zusammenbringt, ohne dass Sie an ein einzelnes Tool oder Technologie-Stack gebunden sind.

Mit dem Ziel „Total Quality“ bei der Bereitstellung von Lösungen arbeiten unsere Teams auf gängigen Tools ausgerichtete Ansätze an, die bereits frühzeitig Qualität gewährleisten und sicherstellen, dass die ausgewählten Methoden und Tools zu Ihrem Entwicklungskontext, Ihrem Bereitstellungsmodell und Ihrem Risikoprofil passen.

Mann interagiert mit der KI-Dashboard-Benutzeroberfläche
Vorteile

Wie der Total Quality-Ansatz von Resillion Ihnen hilft, KI schneller und sicherer zu implementieren

Bei Resillion bietet unser Total Quality-Ansatz zur KI-Sicherheit Vorteile wie:

Spezifische KI-Sicherheits- und adversarial-Zertifizierung skalieren

Rahmenbasierte Sicherung für klarere Entscheidungen in Bezug auf KI-Risiken

Zwei IT-Experten diskutieren die Nutzung digitaler Fingerabdruckbilder

Leistungsschubgestützte Bereitstellung für schnelleres Verifizieren von Systemen

Assuring AI mit der Scale-up-Beratung für Total Quality

Plattformbasierte Beweismittel für eine bessere Auditbereitschaft

Person, die Tabellenkalkulationen und Diagramme auf mehreren Bildschirmen überprüft

Verantwortliche KI-Bereitschaft in Ihrer gesamten Belegschaft

Stärkerer Schutz für KI-Datenmodelle und skalierbare Schnittstellen

Weniger Auslastung bei Modellen, Daten und Sicherheit

Späte Entdeckung verborgener Vorurteile und Missstände in der Fairness

Mehr Vertrauen in KI-Ergebnisse in großem Maßstab

WARUM WIR

Wie wir Fähigkeiten in Ergebnisse verwandeln

Hier ist, wie das Assuring AI with Total Quality-Konzept von Resillion die Sicherheitsfunktionen in geschäftliche Ergebnisse umwandelt:

Erstellen Sie sichere und präzise Machine-Learning-Modelle mit der AI Assurance-Beratung
Risikoprofiling und Sicherheitsplanung für KI

Was das für Sie bedeutet

Sie verstehen, wo KI Risiken in Bezug auf Daten, Modelle und, Systeme und Ergebnisse. 

Ergebnis

Bessere Sicherungsanliegen

TestimonialErfolgsgeschichte skaliert
Rahmenbasierte Sicherung 

Was das für Sie bedeutet

Sie erhalten eine strukturierte Methode zur Definition von Steuerelementen, Beweismitteln und Eigentum.

Ergebnis

Stärkerer Defensivitätsgrad der KI-Governance

Professionelle überwachen automatisierte Roboter, die mit Geräten interagieren
Validierung mit Accelerator 

Was das für Sie bedeutet

Sie beschleunigen die Bewertung, das Testen und die Erstellung von Beweismitteln in allen Anwendungsfällen der KI.

Ergebnis

Schnellere Verifizierungzyklen 

Erstellen Sie sichere und präzise Machine-Learning-Modelle mit der AI Assurance-Beratung
Bewertung der Datenqualität 

Was das für Sie bedeutet

Sie können überprüfen, ob die Daten geeignet sind, verfolgbar und geeignet für den Zweck. 

Ergebnis

Geringerer Fehleranfälligkeitsgrad und geringerer Wiederherstellungsrisiko 

Verbessern Sie Ihre Anwendungen und Plattformen mithilfe von Beratungsdienstleistungen zur Qualitätssicherung durch KI
Validierung des Verhaltens von Modellen

Was das für Sie bedeutet

Sie können die Leistung, Robustheit und Verständlichkeit vor der Veröffentlichung testen. 

Ergebnis

Mehr Vertrauen in KI-Ergebnisse 

Ingenieur überwacht die Sicherheit der KI-Infrastruktur und die Software-Qualität in einem Serverdatenzentrum
Sicherheitsausfalltests 

Was das für Sie bedeutet

Sie identifizieren Schwächen in den Anweisungen, Pipelines und, Integrationen und Datenflüsse. 

Ergebnis

Weniger Sicherheitsrisiko und geringeres Leckage-Risiko

Experten-Überwachung der Validierung von KI-Modellen und der Risikobewertung auf einer Plattform für die Governance von KI
Plattformbasierte Beweismittel

Was das für Sie bedeutet

Sie erstellen nachvollziehbare Dokumentation und Berichte, die eine Kontrolle ermöglichen.

Ergebnis

Stärkeres Audit-Präparat

Team analysiert Daten auf mehreren Monitoren in einem modernen Technologiefunktionszentrum
Arbeitskräftebereitschaft 

Was das für Sie bedeutet

Sie klären die Rollenverteilung, die Entscheidungsbefugnisse und die verantwortungsvollen Praktiken in Bezug auf KI in allen Teams.

Ergebnis

Bessere Eigentümerschaft in großem Maßstab

WARUM JETZT?

Stellen Sie sich immer noch Fragen? Sehen Sie, was auf dem Spiel steht

Wenn Sie von der Resillion-Lösung Assuring AI with Total Quality nicht überzeugt sind, denken Sie darüber nach, mit was Sie ohne sie zu kämpfen haben würden:

AI@2x 5

Fragmentierte Sicherheitserklärungen lassen KI-Risiken in den Teams und Tools verborgen.

Clock-Symbol

Handverifizierung verlangsamt jeden neuen KI-Bewertungsprozess

Team@2x 1

Unklarer Eigentümerstand lässt die Teams nicht sicher sein, wer die Entscheidungen trifft und interveniert.

GPDR@2x 5

Schwache Beweislaufwege machen KI-Steuerung unter Aufsicht schwieriger zu beweisen.

Communicating@2x 2

Inkonsequente Modellüberprüfungen lassen Drift und Verzerrungen unbemerkt weitergehen.

Sicherheitswarnung@2x 2

Exposed AI-Angriffsszenarien können unbeaufsichtigt in reale Umgebungen gelangen

Unsere Experten

Conor Thomson

Conor Thomson

Experte für Qualitätsingenieurwesen und KI-Praktiken

Conor ist ein Global Solution Architect mit 12 Jahren Erfahrung in den Bereichen Qualitätsingenieurwesen, QA, Testautomatisierung, Softwarebereitstellung, KI-Engineering und Digitalisierung.

Abhisekh Mohapatra

Abhisekh Mohapatra

KI-ML-Spezialist

Mit 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen KI/ML, generativer KI und Data Engineering konzentriert sich Abhisekh auf die Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen mit hohem Einfluss.