Wenn KI zur Infrastruktur wird
Künstliche Intelligenz wird Teil der Arbeitsweise von Energieunternehmen. Sie hilft dabei, Prognosen zu verbessern, Vermögenswerte zu optimieren, Entscheidungen zu unterstützen und zunehmend komplexe Systeme zu verwalten.
Doch mit zunehmender Integration von KI in die Geschäftsprozesse ändert sich die Frage. Es geht nicht mehr nur darum, was KI leisten kann. Es geht darum, was passiert, wenn Ihre Prozesse von ihr abhängig werden.
Diese Abhängigkeit bringt neue Fragen hinsichtlich Infrastruktur, Kapazitäten, Widerstandsfähigkeit und Vertrauen mit sich. KI setzt auf Daten, Cloud-Plattformen, Modelle, Lieferanten, OEM-Systeme und die Verbindungen zwischen IT und OT. Eine Schwäche in einem dieser Bereiche kann weitreichende Folgen haben, die über das ursprüngliche System hinausgehen.
Der Sektor bewegt sich nicht über Nacht auf eine vollautonome Energieinfrastruktur zu. Doch der Wandel ist bereits im Gange, und Organisationen müssen verstehen, wo KI bereits operativ relevant wird – und welche Beweise sie benötigen, bevor sie darauf vertrauen.
In diesem Webinar, AECOM und Resillion Er wird untersuchen, wo KI bereits Wert für Energieorganisationen schafft und was geschieht, wenn diese Wertschöpfung zu einer Abhängigkeit wird.
Sie werden es erfahren:
Wo KI bereits vorhanden ist Veränderung der Energiebranche, Von der Prognose und Optimierung bis hin zur Verwaltung von Anlagen und Infrastruktur
Was die größere Abhängigkeit von KI für Kapazität, Widerstandsfähigkeit und kritische Ressourcen
Wie sich KI-Abhängigkeiten über die Zeit erstrecken Daten, Cloud, Modelle, Lieferanten, OEMs und IT-/OT-Umgebungen
Wenn eine nützliche KI-Funktion zur Verfügung steht, betriebliche Abhängigkeit – und welche Veränderungen ergeben sich, wenn es so geschieht
Was Nachweise, Sicherheiten und Kontrollen Organisationen sollten Maßnahmen ergreifen, bevor sie KI bei entscheidenden Entscheidungen einsetzen
Wie man darüber nachdenkt KI für Energie und Energie für KI als zwei Seiten derselben Herausforderung
Sie werden ein klareres Bild davon gewinnen, wo sich Ihre Organisation bei der Nutzung von KI orientiert, was das für die Infrastruktur und die damit verbundenen Betriebsabläufe bedeutet und ob Sie die notwendigen Beweise zur Überprüfung dieser Abhängigkeiten vorliegen.
